Die Explosion von KI-Chatbots der nächsten Generation droht alle Aspekte unseres Lebens zu verändern, da die Technologie immer fortschrittlicher wird. Das aktualisierte GPT-4-Modell wurde veröffentlicht, sobald das OpenAI ChatGPT Teil des Lexikons wurde. Jetzt heißt es GPT4-0.

So schnell, wie Experten in Bereichen wie dem Bildungswesen begannen, die Fähigkeiten und Grenzen der großen Sprachmodelle auf dem Markt zu verstehen, hat die jüngste Iteration eine neue Runde von Fragen ohne klare Antworten ausgelöst. Chatbots sind hier, um zu bleiben. Microsoft-Gründer Bill Gates sagte, dass Verbesserungen bei der künstlichen Intelligenz "unsere Welt verändern werden". Microsoft hat 10 Milliarden US-Dollar in OpenAI investiert, um im Januar 2023 eine Rekordzahl von 100 Millionen monatlichen Nutzern zu erreichen. Aber in einem überfüllten Goldrausch der künstlichen Intelligenz ist es bei weitem nicht das einzige Spiel in der Stadt, in der riesige Unternehmen und mutige Start-ups um Ressourcen und Talente konkurrieren. Der IWF-Chef warnt, dass der KI-Tsunami bald den Arbeitsmarkt treffen wird.

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Wer entwickelt die nächste Generation von Chatbots?

Es scheint so ziemlich jeder. OpenAI scheint der Name zu sein, über den jeder spricht, und sein ChatGPT-Modell stellt seine Konkurrenten in puncto Popularität in den Schatten. Das Unternehmen könnte versuchen, sich mit einem ehrgeizigen neuen Modell der GPT-4-Serie, das gerade auf den Markt gekommen ist, von seinen Konkurrenten abzusetzen.

Um den Vorsprung zu halten, muss es jedoch an der Spitze seines Spiels bleiben. Google veröffentlicht den Bard, Gemini. SORA hält Google im Spiel. Der Tech-Gigant war besorgt über die Genauigkeit seiner KI-Chatbots und versteckte sie vor der Öffentlichkeit, aber als die Konkurrenten begannen, ihnen den Markt streitig zu machen, änderten sie ihre Meinung. Das Tech-Startup Claude wurde Mitte März von Antropic gegründet, einem Unternehmen, das von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern gegründet wurde. Amazon plant seit Februar 2023 den Einstieg in den Markt, als es eine Partnerschaft mit Hugging Face ankündigte, um eine weitere Generation von Bloom-Sprachmodellen für Startups im Bereich der künstlichen Intelligenz zu entwickeln. Zwei Wochen später veröffentlichte die Facebook-Muttergesellschaft Meta ein Modell von LlaMA, das im Internet geleakt wurde. Im März stellte der chinesische Riese Baidu einen Chatbot namens Ernie vor, der gemischte Kritiken erhielt. Nachdem der CEO von Twitter und Tesla den beängstigend guten ChatGPT gelobt hatte, soll er daran interessiert sein, mit OpenAI zu konkurrieren. Character.AI, ein Startup ohne Umsätze, erhielt von der einflussreichen Risikokapitalfirma Andreessen Horowitz eine Bewertung von 1 Milliarde Dollar und sammelte 150 Millionen Dollar ein. Ein Name, den man im Auge behalten sollte, wenn dieser Bereich wächst, ist Apple, das über die perfekten Ressourcen verfügt, um auf dem Markt für generative KI für Furore zu sorgen.

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Können wir Chatbots vertrauen, dass sie genau sind?>

Die kurze Antwort lautet nein. Die Entwickler scheuen sich nicht davor, und OpenAI warnt die Nutzer von GPT 4, dass das Produkt mehrere bekannte Einschränkungen hat, darunter soziale Verzerrungen, Halluzinationen und gegnerisches Verhalten. Die Technologie stößt an Grenzen, aber sie ist noch nicht am Ziel. Die Besorgnis, dass die weit verbreitete Einführung von Chatbots der nächsten Generation zur Verbreitung von Fehlinformationen beitragen könnte, wurde durch die Transparenz der Entwickler nicht gemildert. Während einige Experten über die Folgen des Vertrauens in unvollkommene Sprachmodelle besorgt sind, glauben andere, dass es eine Herausforderung sein wird, die Menschen davon zu überzeugen, künstlicher Intelligenz zu vertrauen. Die Verhaltenspsychologin Chiara Longoni von der Boston University ist der Meinung, dass KI sehr nützlich sein könnte, wenn wir genügend Vertrauen in ihre eingeschränkte Nutzung aufbauen können. "Wenn ein Reporter einen Fehler macht, wird der Leser nicht denken, dass alle Reporter unzuverlässig sind. Aber wenn eine KI einen Fehler macht, ist die Wahrscheinlichkeit größer, dass wir dem gesamten Konzept misstrauen. Menschen können leichtgläubig sein und man kann ihnen das verzeihen. Nicht so Maschinen."

5 Trends, die die Kundeninteraktion mit KI-Chatbots verbessern werden

Die größte Herausforderung dieser KI-Bots ist nach wie vor, dass sie eher wie eine Maschine kommunizieren. Mit diesen fünf Empfehlungen kann die KI das menschliche Verhalten besser nachahmen:**1. Maßgeschneiderte Kommunikation:**In einem Business-to-Business-Szenario sollte das KI-System den Kontext erkennen und detaillierte Informationen wie vollständige Geschäftsbedingungen anbieten. Bei einer Interaktion zwischen Unternehmen und Verbrauchern sollte die KI eine knappe Zusammenfassung der Geschäftsbedingungen zusammen mit einem Verweis auf das vollständige Dokument bereitstellen.

**2. Erkennung von Emotionen und Tönen:**Übliche Chatbot-Antworten sind aufgrund des fehlenden emotionalen Verständnisses eher unpersönlich. Mit Hilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens können Bots darauf trainiert werden, sowohl positive als auch negative Emotionen wie Frustration, Wut oder Traurigkeit zu erkennen, die sich in schriftlichen Nachrichten und in der Stimme widerspiegeln.

**3. Verstehen und Hilfestellung geben:**Ein wesentlicher Unterschied zwischen menschlichen Mitarbeitern und Bots liegt in der Fähigkeit, zugrundeliegende Probleme zu verstehen und Lösungen anzubieten, anstatt nur Informationen weiterzugeben. Kombiniert mit personalisierter Kommunikation und emotionalem Reaktionsvermögen wird diese Fähigkeit besonders wertvoll.

**4. Omnichannel-Integration:**Viele Unternehmen gehen zu einem nahtlosen Omnichannel-Ansatz für die Interaktion über, bei dem die Interaktion des Kunden mit dem KI-System über verschiedene Plattformen hinweg konsistent bleibt.

5. Omnitopic-Fähigkeiten: Im Gegensatz zu den meisten Bots wie Siri oder Alexa, die auf externe Quellen für Antworten zugreifen können, fehlt vielen Bots die Fähigkeit, innerhalb einer Konversation reibungslos das Thema zu wechseln. Da Bots in erster Linie so strukturiert sind, dass sie vordefinierten Pfaden folgen, stoßen sie bei der Beantwortung von Anfragen, die vom aktuellen Diskussionsthema abweichen, an Grenzen.

Was tun die Regierungen, um Chatbots zu regulieren?

Bislang nicht viel. Die Innovation hat die Fähigkeit einer Regierung, Gesetze zu erlassen, bei weitem überholt, und das ist nicht die Schuld der Verwaltung. Es ist eine schwierige Aufgabe, Gesetze zu verfassen, die eine genaue Prüfung und ein starkes System von Kontrollen und Gegenkontrollen erfordern.

Aber, wie der UNSW.AI-Chefwissenschaftler Toby Walsh betont, gibt es Modelle, an denen sich die Regulierungsbehörden orientieren können. Es gibt Regierungsstellen mit weitreichenden Befugnissen zur Überwachung neuer Technologien in hochsensiblen Bereichen wie der Luftfahrt oder der Pharmakologie", erklärte er, "wir können auch nach Europa schauen, dessen bevorstehendes KI-Gesetz einen deutlichen risikobasierten Schwerpunkt hat. Wir müssen sicherstellen, dass die Vorteile der KI erhalten bleiben und gleichzeitig Risiken vermieden werden, ganz gleich, welche Form diese Regulierung annimmt. Die Befürworter einer flexibleren Regulierung wiesen auf einen Trend zu weniger Offenheit seitens der großen Akteure hin. Walsh sagte, dass der jüngste technische Bericht von OpenAI zum GPT4 eher ein Weißbuch sei und keine Informationen über den neuesten Chatbot enthalte.

Es wird immer schwieriger, sich auf den guten Willen und den Geist der Zusammenarbeit zu verlassen, um den Informations- und Datenfluss von Unternehmen, die Technologien entwickeln und freigeben, anzukurbeln, da die Unternehmen unter zunehmendem Druck stehen, ihren Vorsprung in einem immer stärker umkämpften Markt für Chatbots zu wahren.

Referenz: https://ortec.com/en/featured-insights/insights/next-generation-chatbot https://cosmosmagazine.com/news/next-generation-artificial-intelligence-chatbots-explained/