Microsoft stellte am Dienstag Phi-3 vor, ein Update seines kleinen Sprachmodells, das nach eigenen Angaben in der Lage ist, viele Aufgaben zu bewältigen, für die bisher weitaus größere Modelle erforderlich waren. Phi-3 ist nicht nur geringfügig billiger, es ist dramatisch billiger; wir sprechen hier von einem 10-fachen Kostenunterschied im Vergleich zu anderen Modellen mit ähnlichen Fähigkeiten", sagte Sébastien Bubeck, Microsofts Vizepräsident für GenAI-Forschung.

SLMs sind so konzipiert, dass sie einfachere Aufgaben ausführen können, wodurch sie für Unternehmen mit begrenzten Ressourcen leichter zu nutzen sind, so das Unternehmen.

Phi-3-mini wird ab sofort auf dem KI-Modellkatalog der Microsoft-Cloud-Service-Plattform Azure, der Plattform für maschinelles Lernen Hugging Face und Ollama, einem Framework zur Ausführung von Modellen auf einer lokalen Maschine, verfügbar sein, so das Unternehmen.

Jaspreet Bindra, Gründerin von TechWhisperer UK Limited, kommentierte: "Das neueste 'Small Language Model' kommt von Microsoft mit Phi-3 Mini. Es ist ein leichtgewichtiges Modell der künstlichen Intelligenz, das als Teil der Small Language Model (SLM)-Familie entwickelt wurde. Es ist das erste von drei SLMs, die Microsoft in Kürze auf den Markt bringen will, die beiden anderen sind Phi-3 Small und Phi-3 Medium. Das Phi-3 Mini hat eine Kapazität von 3,8 Milliarden Parametern und ist für einfachere Aufgaben konzipiert, so dass es für Unternehmen mit begrenzten Ressourcen leichter zugänglich und erschwinglich ist. Phi-3 Mini wurde mit einem Datensatz trainiert, der kleiner ist als der von großen Sprachmodellen wie GPT-4. Phi-3 Mini ist Teil von Microsofts breiter angelegter Initiative, eine Reihe von SLMs einzuführen, die auf einfachere Aufgaben zugeschnitten sind und sich damit ideal für Unternehmen mit weniger Ressourcen eignen. Dieser Ansatz verspricht, die Kosten zu senken, die Modelle schneller zu machen, da sie sich am Rand befinden, und mehr Anwendungsfälle für generative KI in Unternehmen und bei Verbrauchern zu versprechen" Phi-3 ermöglicht es Entwicklern, generative KI-Anwendungen am Rand zu erstellen - effizienter, mit besserer Latenz und geringeren Kosten. Microsoft hat eine Reihe von SLMs entwickelt, die viele der gleichen Funktionen wie LLMs bieten, aber kleiner sind und auf kleineren Datenmengen trainiert werden. "Wir haben vor einem Jahr damit begonnen, kleine Sprachmodelle zu entwickeln, um herauszufinden, wie weit wir mit vielleicht nur einer Milliarde Parametern gehen können", sagte Sebastien Bubeck, VP bei Microsoft GenAI.

Auch Microsofts Konkurrenten haben ihre eigenen kleinen KI-Modelle, von denen die meisten auf einfachere Aufgaben wie die Zusammenfassung von Dokumenten oder die Unterstützung bei der Programmierung abzielen. Googles Gemma 2B und 7B sind für einfache Chatbots und sprachbezogene Aufgaben geeignet.