🚀 OpenAI bringt O1 auf den Markt

OpenAI hat soeben sein neues O1-Modell vorgestellt, das selbständig "denken" kann, bevor es die Anfrage eines Nutzers beantwortet, und damit die Benchmarks für komplexe Aufgaben in allen Bereichen sprengt.

Über das neue OpenAI-Modell, das intern auch als "strawberry/Q*" bezeichnet wird, gab es lange Zeit Gerüchte, die sogar zu Verschwörungstheorien wie "Was hat Ilya gesehen?" auf Twitter führten. Die Leute hatten schon lange den Verdacht, dass es sich um ein selbstdenkendes, selbstverbesserndes Modell handelt, und das ist jetzt ans Licht gekommen.

🙋‍♀️ Wie funktioniert es?

OpenAI O1 oder Erdbeere ist ein selbständig denkendes Modell, das mehrere Schritte durchlaufen kann, bevor es die Frage beantwortet. Das Modell zerlegt eine komplexe Aufgabe in einzelne Schritte und versucht dann, sie zu lösen. Es ist auch in der Lage, sich selbst zu kritisieren, d. h. es kann sich selbst korrigieren, wenn es auf der Grundlage des gegebenen Kontexts in die falsche Richtung geht.

Dies ist der Funktionsweise von COT oder chain-of-thought prompting sehr ähnlich, aber der entscheidende Unterschied besteht darin, dass die COT-Schritte selbst über RL trainiert werden und dies ein neues Paradigma der Skalierung eröffnet. Daher die Umbenennung in "O1" von GPT-4o

Frühere LLMs hatten einen langen Pre-Training-Schritt, bei dem eine große Menge an Rechenleistung verwendet wurde, damit der LLM ein Weltmodell erstellt und alle Informationen erfasst. Zum Testzeitpunkt (d.h. wenn wir ihm eine Frage stellen) muss er diese dann einfach direkt auf der Grundlage des Gelernten beantworten. Mit O1 unternimmt das LLM jedoch mehrere Schritte, um selbständig auf die Eingabe zu schließen und dann eine Antwort zu geben. Zu Beginn, mit O1, sind die Schlussfolgerungsschritte vergleichsweise kleiner, d.h. 10-20 Schritte, die 15-20 Sekunden dauern, aber OpenAI plant, dies auf Stunden, Tage und Wochen zu skalieren! Stellen Sie sich vor, Sie bitten einen LLM, ein Heilmittel für Krebs zu formulieren, und er denkt wochenlang nach und gibt dann die Antwort.

📊 Wo steht O1?

Bei den Benchmarks schlägt O1 im Vergleich zu GPT-4o (und damit auch zu Claude Sonnet 3.5) alle führenden komplexen Benchmarks. Komplexe Aufgaben sind hier das Schreiben von Code, das Verstehen und Analysieren eines PRD, das Durchgehen eines medizinischen Berichts oder das Schreiben eines Romans. Im Grunde alles, was kritisches Denken erfordert.

Andererseits ist O1 bei den grundlegenden Fähigkeiten gedeckelt und schneidet bei einfachen Aufgaben wie dem Schreiben einer persönlichen Nachricht oder dem Bearbeiten eines Blogs manchmal sogar schlechter ab als GPT-4o.

💥 Wie man O1 ausprobiert!

Jetzt kommen wir dazu, wie man O1 verwenden kann! Momentan können ChatGPT Plus-Benutzer O1 direkt auf chatGPT benutzen, aber mit sehr strengen Ratenbeschränkungen.

O1-preview : 30 Anfragen pro WocheO1-mini : 50 Anfragen pro Woche

Sie können O1 auch über Merlin Pro ausprobieren, mit viel besseren Ratenbegrenzungen!

😮 Die Zukunft

OpenAI O1 ist ein großer Schritt, es ist nicht nur ein neues Modell nach gpt-4o, sondern es ist ein neuer Weg, LLMs zu trainieren, über Compute nachzudenken und bedeutet, dass es eine lange Startbahn gibt, um die Leistung auszunutzen, da wir mit O1-preview nur an der Oberfläche kratzen und es gibt noch viel mehr in den nächsten 1 Jahr zu kommen.

Die KI-Kriege, die ins Stocken geraten waren, werden sich wieder aufheizen, da OpenAI wieder eine starke Führung einnimmt.