La explosión de los chatbots de IA de nueva generación amenaza con cambiar todos los aspectos de nuestras vidas con una tecnología cada vez más avanzada. El modelo GPT-4 actualizado se lanzó en cuanto el ChatGPT de OpenAI pasó a formar parte del léxico. Ahora es el GPT4-0.

Tan rápido como los expertos en campos como la educación empezaron a comprender las capacidades y limitaciones de los grandes modelos lingüísticos del mercado, la última iteración provocó una nueva ronda de preguntas sin respuestas claras. Los chatbots han llegado para quedarse. El fundador de Microsoft, Bill Gates, afirmó que las mejoras en inteligencia artificial "cambiarán nuestro mundo". Microsoft ha invertido 10.000 millones de dólares en OpenAI, gracias a lo cual alcanzará la cifra récord de 100 millones de usuarios mensuales en enero de 2023. Pero en una fiebre del oro de la inteligencia artificial, no es ni de lejos el único juego en la ciudad, donde las corporaciones megalíticas y las valientes startups compiten por los recursos y el talento. El jefe del FMI advierte de que el tsunami de la IA está a punto de golpear el mercado laboral.

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¿Quién está creando la próxima generación de chatbots?

Parece que casi todo el mundo. OpenAI parece ser el nombre del que todo el mundo habla, con su modelo ChatGPT eclipsando a sus competidores en términos de popularidad. Puede que esté intentando distanciarse de sus competidores con un nuevo y ambicioso modelo de la serie GPT-4 que acaba de salir al mercado.

Para mantener el liderazgo, sin embargo, tendrá que mantenerse en la cima de su juego. Google lanza el Bard, Gemini. SORA mantiene a Google en el juego. El gigante tecnológico, preocupado por la precisión de sus chatbots de inteligencia artificial, los ocultó al público, pero cuando sus competidores empezaron a adelantarse en el mercado, cambiaron de opinión. La startup tecnológica Claude fue lanzada a mediados de marzo por Antropic, una empresa fundada por antiguos empleados de OpenAI. Amazon lleva planeando entrar en la refriega desde febrero de 2023, cuando anunció una asociación con Hugging Face para crear otra generación de modelos de lenguaje Bloom para startups de inteligencia artificial. Dos semanas después, Meta, la empresa matriz de Facebook, publicó un modelo de LlaMA que se filtró en Internet. En marzo, el gigante chino Baidu presentó un chatbot llamado Ernie con críticas dispares. Después de elogiar al temible ChatGPT, se dice que el consejero delegado de Twitter y Tesla está interesado en competir con OpenAI. Tras recibir una valoración de 1.000 millones de dólares de la influyente firma de capital riesgo Andreessen Horowitz, Character.AI, una startup sin ingresos, recaudó 150 millones de dólares. Un nombre a tener en cuenta a medida que crece el espacio es Apple, cuenta con los recursos perfectos para hacerse un hueco en el mercado de la IA generativa.

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¿Podemos confiar en la precisión de los chatbots?>

La respuesta corta es no. OpenAI advierte a los usuarios de GPT 4 de que el producto tiene varias limitaciones conocidas, como sesgos sociales, alucinaciones y comportamiento adverso. La tecnología está traspasando fronteras, pero aún no ha llegado. Cada día las nuevas funciones de los chatbots nos sorprenden a todos. La preocupación de que la adopción generalizada de chatbots de nueva generación pueda contribuir a difundir información errónea no se ha visto aliviada por la transparencia de los desarrolladores. Mientras que a algunos expertos les preocupan las consecuencias de confiar en modelos lingüísticos imperfectos, otros creen que convencer a la gente de que confíe en la inteligencia artificial va a ser todo un reto. Chiara Longoni, psicóloga del comportamiento de la Universidad de Boston, cree que, si conseguimos generar suficiente confianza en el uso restringido de la IA, ésta podría ser muy útil. "Cuando un periodista comete un error, no es probable que un lector piense que todos los periodistas son poco fiables. Pero cuando la IA comete un error, es más probable que desconfiemos de todo el concepto. Los humanos pueden ser crédulos y se les perdona que lo sean. No así las máquinas".

5 Tendencias que mejorarán la interacción del cliente con los chatbots de IA

El mayor reto de estos bots de IA sigue siendo que se comuniquen más como máquinas. Dando prioridad a estas cinco recomendaciones, la IA puede emular el comportamiento humano de forma más**eficaz****Comunicación a medida:**En un escenario de empresa a empresa, el sistema de IA debería reconocer el contexto y ofrecer información detallada, como términos y condiciones completos. Para una interacción de empresa a consumidor, la IA debería ofrecer un resumen conciso de los términos y condiciones junto con una referencia al documento completo.

**2. Reconocimiento de emociones y tonos:**Las respuestas habituales de los chatbot tienden a ser impersonales debido a la falta de comprensión emocional. Se pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para entrenar a los bots a identificar emociones positivas y negativas como la frustración, la ira o la tristeza, discernibles a través de mensajes escritos y tonos vocales.

**3.**3.**Comprender y proporcionar asistencia:**Una disparidad significativa entre los empleados humanos y los bots radica en la capacidad de comprender los problemas subyacentes y proporcionar soluciones en lugar de limitarse a transmitir información. Cuando se combina con la comunicación personalizada y la capacidad de respuesta emocional, esta capacidad adquiere un valor excepcional.

**4. Integración omnicanal:**Muchas empresas están realizando la transición hacia un enfoque omnicanal sin fisuras de la interacción, en el que el compromiso del cliente con el sistema de IA sigue siendo coherente en varias plataformas.

5. Capacidades omnicanal: A diferencia de la mayoría de los bots, como Siri o Alexa, que pueden acceder a fuentes externas para obtener respuestas, muchos bots carecen de la capacidad de cambiar de tema sin problemas dentro de una conversación. Dado que los bots están estructurados principalmente para seguir rutas predefinidas, se enfrentan a limitaciones a la hora de abordar consultas que se desvían del tema de conversación actual.

¿Qué hacen los gobiernos para regular los chatbots?

Todavía no mucho. La innovación ha superado con creces la capacidad de cualquier gobierno para legislar y esto no es culpa de la administración. Es una tarea difícil redactar leyes, que requieren escrutinio y un sólido conjunto de controles y equilibrios.

Pero, como señala Toby Walsh, Jefe Científico de UNSW.AI, hay modelos en los que pueden inspirarse los reguladores. Hay organismos públicos con importantes competencias para supervisar las nuevas tecnologías en ámbitos muy vulnerables, como la aviación o la farmacología", afirma, "y también podemos fijarnos en Europa, cuya próxima Ley de Inteligencia Artificial se centra en gran medida en los riesgos. Debemos asegurarnos de que se preservan los beneficios de la IA al tiempo que se evitan los riesgos, independientemente de la forma que adopte esta normativa". Quienes abogan por una regulación más ágil sugirieron una tendencia a una menor apertura por parte de los grandes actores. Walsh dijo que el informe técnico más reciente de OpenAI sobre GPT4 era un documento más blanco y no contenía información sobre el último chatbot.

La confianza en la buena voluntad y el espíritu de cooperación para alimentar el flujo de información y datos de las empresas que desarrollan y liberan tecnología es cada vez más difícil, ya que las empresas están cada vez más presionadas para mantener su ventaja en un mercado de chatbots cada vez más competitivo.

Referencia: https://ortec.com/en/featured-insights/insights/next-generation-chatbot https://cosmosmagazine.com/news/next-generation-artificial-intelligence-chatbots-explained/