La IA generativa, que se remonta a la década de 1960, ha cobrado todo su esplendor en los dos últimos años. \ La primera fase comenzó cuando me encontré por primera vez con DALL-E 2 en abril de 2022, lo que provocó una sensación de cambio inminente. Me sumergí en GPT-3 y en otros instrumentos de escritura de IA de la época. \ \ \ A esto le siguió la publicación del modelo de imagen de código abierto, Stable Diffusion, en agosto, lo que provocó una oleada de herramientas de imagen. A finales de 2022, Lensa AI, una aplicación móvil de fotografía que utiliza Stable Diffusion, experimentó un aumento de popularidad sin precedentes, con casi 20 millones de descargas en todo el mundo en un solo mes. \ \ \ A finales de 2022, se lanzó públicamente el sistema ChatGPT, catapultando la tecnología al uso generalizado, con la asombrosa cifra de 100 millones de usuarios en tan solo unos meses. La llegada de ChatGPT estimuló niveles sin precedentes de innovación en IA, con la aparición diaria de nuevas herramientas y un mayor interés en la IA Generativa. En términos de desarrollos clave, grandes modelos lingüísticos como GPT-4, PaLM2, Claude, LLaMA, etc., así como nuevas exploraciones con AutoGPT y agentes de IA, avanzaron significativamente durante este periodo. Si tuviera que resumir esta época de intenso desarrollo y exploración en una palabra, sería "descubrimiento".

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Con todos estos modelos lingüísticos disponibles en el mercado, su coste era muy elevado. En ese momento, varios programas y extensiones de Chrome, como Merlin, salvaron la situación. Merlin proporciona diferentes versiones de LLaMa, Claude y GPT, incluyendo GPT-4 a coste cero. \ !Screenshot 2023-11-27 224420.png\ \ Puedes utilizar su número diario de consultas para acceder a todas estas características y tener un día de campo con él honestamente! \ \ La segunda fase anuncia un cambio en el panorama de la IA Generativa, con recientes artículos de investigación que sugieren madurez e integración en la tecnología. Esta nueva fase no señala el final de la exploración, sino el comienzo de una era que se desarrollará junto con la actual era de la innovación.

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El ejemplo de las grandes empresas tecnológicas, como la asociación de Microsoft con OpenAI, la alianza de Amazon con Anthropic y la colaboración de Google con Nvidia, ha dado el pistoletazo de salida a la era de la integración. El objetivo es incorporar el poder de la IA Generativa a las herramientas y productos cotidianos. Competidores como Microsoft planean incorporar la IA a sus sistemas, incluida su suite de herramientas Office 365, el motor de búsqueda Bing, las aplicaciones web, las consolas de videojuegos y, lo que es más importante, sus sistemas operativos Windows. \ Del mismo modo, Google pretende alimentar su motor de búsqueda y Google Workspace para empresas con grandes modelos de lenguaje (LLM) cada vez más avanzados, mientras que la IA sería la fuerza motriz de todas sus aplicaciones móviles, incluido el comercio electrónico, la navegación y la captura de imágenes. \ \ Aunque Midjourney y Stable Diffusion dominaron la era de la exploración, Adobe, con su Firefly v2, ha dado pasos significativos en la integración de la IA generativa en su conjunto de herramientas. Amazon, como proveedor en la nube, también ha surgido como proveedor de LLM, ofreciendo un modelo como servicio con su plataforma Bedrock. \ \ En esta nueva era de integración, la IA Generativa se convertirá en una parte tan integral de los sistemas de software como la electricidad lo es de un hogar; innata a las interacciones del usuario con la tecnología. \ \ Las start-ups siguen aportando innovaciones notables, pero cada vez es más difícil para ellas mantenerse a largo plazo con la IA Generativa, especialmente dado el control que las grandes tecnológicas tienen sobre la infraestructura de LLM. La importancia de fomentar un sólido entorno de código abierto para la IA Generativa es clave para permitir a las empresas experimentar sin los límites impuestos por las empresas propietarias de LLM. \ \ Adaptar las capacidades de la IA Generativa a soluciones específicas del sector es el objetivo compartido de las nuevas colaboraciones entre varios sistemas y empresas. A medida que avanza la tecnología integradora, es probable que veamos un aumento de las colaboraciones entre empresas, las licencias de contenidos de alta calidad, la conectividad de dispositivos inteligentes y las integraciones de servicios a través de API.

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Mirando hacia el futuro, el "tercer acto" presentaría probablemente una mayor presencia de la IA en el ámbito físico, una fusión de la IA con el software y los mundos físico y biológico, una era que yo denominaría provisionalmente la era "bioespacial".

Conclusión

Este segundo acto de la IA Generativa significa una convergencia de diferentes sistemas y esfuerzos corporativos de colaboración para ofrecer capacidades de IA hechas a medida e integradas en diversas aplicaciones específicas de la industria. \ \ \ Por muy optimistas que seamos sobre las perspectivas de la evolución tecnológica, debemos actuar con cautela, reconociendo la posibilidad de que surjan escollos, especialmente en lo que respecta a la IA ética, la privacidad de los datos y la seguridad, a medida que la IA Generativa se arraigue profundamente en nuestras vidas y herramientas.

Preguntas frecuentes

1. ¿Cómo puede Merlin proporcionar gratuitamente GPT-4 y otros modelos?

Merlin ofrece GPT-4, LLaMa, Claude y otros modelos sin coste alguno, permitiendo a los usuarios una cuota diaria de consultas. Este enfoque sostenible garantiza que los usuarios se beneficien de modelos lingüísticos avanzados sin cargas financieras.

2. ¿Qué diferencia a la IA Generativa en la era de la integración?

La IA Generativa destaca por integrarse en las herramientas y productos cotidianos en la era de la integración. Los esfuerzos de colaboración con las grandes tecnológicas adaptan las capacidades de la IA a sectores específicos, pasando de la exploración a la aplicación práctica.

3. ¿Cómo pueden las startups superar los retos que plantea el dominio de las grandes tecnológicas en la IA Generativa?

Las startups pueden superar los retos adoptando un entorno de código abierto sólido. Esto permite experimentar sin los límites impuestos por los proveedores propietarios, fomentando la innovación y garantizando la igualdad de condiciones en el dinámico panorama de la IA Generativa.