La conversión de imagen a texto es un producto de la tecnología OCR. OCR son las siglas de "Optical Character Recognition" (reconocimiento óptico de caracteres), que a su vez es un producto de la inteligencia artificial. Lo que hace el OCR es permitir que una máquina o sistema informático identifique y extraiga texto de imágenes. Es impresionante, porque antes los ordenadores eran incapaces de entender que una formación de píxeles representa una letra o un carácter, pero con el OCR sí pueden. Y esa es la base de los conversores de imagen a texto/herramientas de OCR en línea. Son herramientas que pueden reconocer texto en imágenes y extraerlo a un formato editable digitalmente. Ahora bien, ¿cómo ayuda esta función al tratamiento de datos? Eso es lo que vamos a averiguar aquí.

¿Cómo pueden ayudar las herramientas de conversión de imagen a texto en el tratamiento de datos?

El procesamiento de datos es un campo que se ocupa de la manipulación y transformación de datos en bruto en información procesada y significativa. El procesamiento de datos en el siglo XXI es enorme, con campos como el big data emergiendo debido a la enorme cantidad de datos que se procesan. Por eso, el uso de herramientas y tecnología para facilitar el procesamiento de datos ha ganado mucha tracción. A continuación, veremos cómo las herramientas de imagen a texto pueden ayudar en el procesamiento de datos.

1. Ayuda a extraer datos de texto

Puede parecer obvio, pero un conversor de imagen a texto puede ayudar en la extracción de datos. Aunque la tecnología ha avanzado tanto, todavía no hemos abandonado el papel como soporte. Sin embargo, dado que muchos sistemas son digitales, es necesario extraer datos de soportes físicos y convertirlos a un medio digital.

La forma más sencilla de hacerlo es tomar una foto de un documento físico y pasarla a un conversor de imagen a texto. La herramienta extraerá el texto de la imagen en formato digital y usted podrá introducir esos datos en el sistema. Este es solo un ejemplo de este tipo de herramientas que ayudan en la extracción de datos.

2. Puede facilitar los procesos de indexación y búsqueda de texto

La indexación y la búsqueda son una parte importante del tratamiento de datos. Para procesar datos, los sistemas necesitan poder buscar datos específicos. Para buscar datos, primero hay que indexarlos. Los convertidores de imagen a texto pueden ayudar en este sentido si hay soportes físicos implicados.

Los documentos físicos o las imágenes almacenadas no pueden indexarse ni buscarse digitalmente con facilidad. Los métodos tradicionales de indexación y búsqueda son demasiado ineficaces. Una solución rápida y digital es escanear todos esos documentos e imágenes con un conversor foto-texto. La herramienta extraerá los datos que contienen y los digitalizará. Los datos digitalizados pueden almacenarse y buscarse por medios digitales. La búsqueda digital es mucho más rápida que los métodos tradicionales. Por lo tanto, las herramientas de OCR en línea pueden agilizar el proceso.

3. Ayuda a facilitar la integración y el análisis de datos de texto

Como ya sabemos, los convertidores de imagen a texto pueden extraer texto de soportes de papel u otros tipos de medios físicos utilizando sus imágenes. Esta funcionalidad lo convierte en un candidato idóneo para la integración de datos en sistemas digitales.

Los datos textuales pueden suministrarse inmediatamente a las bases de datos y sistemas que pueden utilizarlos para su análisis. Esto puede hacerse con un poco de scripting inteligente para integrar un conversor de imagen a texto en una canalización de flujo de documentos existente. Hay que tener en cuenta que los conversores foto-texto no pueden realizar ningún análisis por sí solos. Sólo facilitan el análisis de datos textuales haciéndolos accesibles digitalmente.

4. Automatización de la entrada de datos textuales

La introducción de datos es una tarea eterna y tediosa. Mientras exista el soporte papel, también existirá la introducción de datos. Actualmente, en muchos lugares, la introducción de datos es un trabajo manual. Alguien tiene que copiar manualmente los datos de un soporte físico a un soporte digital.

Sin embargo, con las herramientas de conversión de imagen a texto, esta tarea puede automatizarse de forma fiable. Muchas herramientas tienen sus propias API que pueden comprarse e integrarse en un sistema capaz de escanear y extraer texto de soportes de papel e imágenes. Incluso sin una API, algunas secuencias de comandos inteligentes en Python también pueden hacer lo mismo. El sistema que introduce los datos simplemente introduce la imagen en la herramienta mediante un script, descarga el resultado y lo introduce en su base de datos.

Conclusión

Éstas son algunas de las formas en que los conversores de imagen a texto pueden ayudarte con el tratamiento de datos. El quid de la cuestión es que las herramientas de OCR en línea permiten automatizar algunas partes del proceso de tratamiento de datos, como la extracción, la búsqueda y la indexación.