En enero de 2020, me embarqué en un viaje autodidacta en el mundo de la ciencia de datos, con el objetivo de conseguir un puesto a tiempo completo. A pesar de los elevados salarios del sector, me di cuenta de que ascender en la escala profesional hacia la riqueza en un trabajo típico de 9 a 5 era un proceso lento. Así que aproveché la flexibilidad de mi trabajo a tiempo completo y remoto, que me dejaba libres de 3 a 4 horas diarias, para explorar formas alternativas de ganar dinero con mi experiencia en ciencia de datos. He creado con éxito varias fuentes de ingresos que aumentan mis ganancias mensuales entre 3.000 y 3.500 dólares, muchas de las cuales son pasivas, lo que significa que no tengo que trabajar continuamente para obtener estos ingresos. \ Quiero compartir cómo he logrado esto, en particular para los científicos de datos o aquellos que buscan entrar en el campo que podrían querer diversificar la forma en que ganan dinero.

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1. Escribir en línea

Escribir sobre ciencia de datos en línea forma una gran parte de mis ingresos adicionales. Desde mayo de 2020, he escrito blogs -como tutoriales y consejos en Medium- que me llevaron a oportunidades de escritura freelance para empresas. Con AI y ChatGPT, se ha vuelto muy factible escribir blogs de buen rendimiento en mucho menos tiempo. \ Utilizo el chatbot de Merlin AI para ampliar mis ideas de blog y generar estrategias de blog para mí. También me ayudó a generar palabras clave de cola larga, meta títulos y meta descripciones que me ahorraron una buena cantidad de tiempo, sin comprometer la calidad del contenido. \ !Screenshot 2023-11-30 173442.png

Consejos clave:

• Empieza a escribir: No esperes a ser un experto. Si acabas de aprender algo, tus nuevos conocimientos pueden simplificar los conceptos para los demás.
• Promociónate: Publica tu trabajo y participa en redes como LinkedIn para aumentar tu visibilidad y tus contactos.

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2. Marketing de afiliación

A medida que aprendía ciencia de datos a través de cursos en línea, los recomendaba a otras personas. Al convertir estas recomendaciones en oportunidades de marketing de afiliación, empecé a ganar una comisión cuando otros se registraban a través de mis enlaces.

Consejos clave:

• Aproveche las recomendaciones rutinarias: Si ya estás sugiriendo recursos, ¿por qué no ganar con ello? Algunos afiliados ganan cantidades significativas al año.
• Sé transparente y ético: Promociona sólo productos que realmente te parezcan valiosos y revela siempre los enlaces de afiliación.

3. Realizar estudios de mercado

Aprovechando mis conocimientos de analítica de marketing en ciencia de datos, conseguí un trabajo como freelance tras escribir un artículo que llamó la atención de un posible empleador. Puedes utilizar la función de acceso web de Merlin para obtener datos e información en tiempo real sobre diversos sectores. \ !Screenshot 2023-11-30 173520.png

Consejos clave:

• Encuentra tu nicho: especialízate en un área como las finanzas, la sanidad o el marketing, te dará ventaja.
• Construye una presencia en Internet: Comparte tu trabajo en línea y mantén un portafolio para atraer oportunidades de trabajo.

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4. Crear cursos y talleres

He impartido talleres sobre datos y analítica, que no sólo han ayudado a otros a aprender, sino que también han profundizado mis propios conocimientos. También puede utilizar Merlin AI para construir la estructura de sus cursos y el esquema del curso para eventualmente desarrollar su curso en.

Consejos clave:

• Enseña tus habilidades: Comparte tus conocimientos, por recientes que sean, y considera la posibilidad de crear cursos que combinen tu conjunto de habilidades únicas.
• Elija la plataforma adecuada: Utiliza sitios web como YouTube o Udemy para crear y compartir tus cursos.

5. Otras tareas como freelance

También he aceptado varios trabajos freelance de ciencia de datos. En lugar de solo Upwork o Fiverr, mis proyectos llegaron a través de Medium, LinkedIn y mi sitio web.

Consejos clave:

• Muestra tus proyectos: Las publicaciones en línea sobre tu trabajo pueden conducir a ofertas freelance.

Conclusión

Dondequiera que estés en tu camino de la ciencia de datos, puedes empezar a generar ingresos extra en línea ahora. Escribe y enseña en plataformas como Medium, especialízate en un nicho dentro de la ciencia de datos y utiliza tu experiencia para sumergirte en el trabajo freelance y la creación de cursos. Esto también podría extenderse a la consultoría o la organización de talleres. En pocas palabras, hay un mundo de oportunidades ahí fuera para que los científicos de datos complementen sus ingresos.

Preguntas frecuentes

1. ¿Cómo puede Merlin AI mejorar mi escritura para blogs de ciencia de datos?

La función de chatbot de Merlin AI ayuda a ampliar las ideas de blog, generar estrategias de blog y crear elementos esenciales como palabras clave de cola larga y meta descripciones. Es una herramienta valiosa para ahorrar tiempo y mantener la calidad del contenido.

2. ¿Puede el marketing de afiliación complementar realmente mis ingresos como científico de datos?

Por supuesto que sí. Al convertir tus recomendaciones de cursos en línea en oportunidades de afiliación, puedes ganar comisiones cuando otros se inscriban a través de tus enlaces. Es una forma perfecta de capitalizar las recomendaciones rutinarias y aumentar tus ingresos anuales.

3. ¿Cómo contribuye la investigación de mercado a generar ingresos para los científicos de datos?

La investigación de mercado, especialmente con la ayuda de herramientas como la función de acceso web de Merlin AI, puede abrir vías para el trabajo autónomo. Al mostrar tus habilidades en áreas especializadas como las finanzas o la sanidad, puedes atraer a posibles empleadores y crear oportunidades de ingresos adicionales.