L'explosion des chatbots d'IA de nouvelle génération menace de changer tous les aspects de notre vie, la technologie devenant de plus en plus avancée. Le modèle GPT-4 mis à jour a été publié dès que l'OpenAI ChatGPT a été intégré au lexique. Aujourd'hui, il s'agit du modèle GPT4-0.

Aussi rapidement que les experts dans des domaines tels que l'éducation ont commencé à comprendre les capacités et les limites des grands modèles de langage sur le marché, la dernière itération a suscité une nouvelle série de questions sans réponses claires. Les chatbots sont là pour durer. Le fondateur de Microsoft, Bill Gates, a déclaré que les progrès de l'intelligence artificielle allaient "changer notre monde". Microsoft a investi 10 milliards de dollars dans OpenAI, ce qui lui a permis d'atteindre le chiffre record de 100 millions d'utilisateurs mensuels en janvier 2023. Mais dans la ruée vers l'or de l'intelligence artificielle, c'est loin d'être le seul jeu en ville, où les entreprises mégalithiques et les startups courageuses se disputent les ressources et les talents. Le chef du FMI prévient que le TSunami de l'IA est sur le point de frapper le marché de l'emploi.

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Qui fabrique la prochaine génération de chatbots ?

Il semble que ce soit à peu près tout le monde. OpenAI semble être le nom dont tout le monde parle, avec son modèle ChatGPT qui éclipse ses concurrents en termes de popularité. Il se peut qu'elle tente de se démarquer de ses concurrents avec un nouveau modèle ambitieux de la série GPT-4 qui vient d'arriver sur le marché.

Toutefois, pour conserver son avance, elle devra rester au top de sa forme. Google lance le Bard, Gemini. SORA permet à Google de rester dans la course. Le géant de la technologie, inquiet de la précision de ses chatbots d'IA, les a cachés au public, mais lorsque les concurrents ont commencé à les devancer sur le marché, ils ont changé de discours. La startup technologique Claude a été lancée à la mi-mars par Antropic, une société fondée par d'anciens employés d'OpenAI. Amazon prévoit d'entrer dans la mêlée depuis février 2023, date à laquelle elle a annoncé un partenariat avec Hugging Face pour créer une nouvelle génération de modèles de langage Bloom pour les startups d'intelligence artificielle. Deux semaines plus tard, Meta, la société mère de Facebook, a publié un modèle de LlaMA qui avait fait l'objet d'une fuite sur l'internet. En mars, le géant chinois Baidu a présenté un chatbot nommé Ernie, qui a reçu un accueil mitigé. Après avoir fait l'éloge de l'effrayant ChatGPT, le PDG de Twitter et de Tesla serait intéressé par la concurrence d'OpenAI. Après avoir reçu une évaluation d'un milliard de dollars de la part de l'influente société de capital-risque Andreessen Horowitz, Character.AI, une startup sans revenus, a levé 150 millions de dollars. Un nom à surveiller au fur et à mesure que l'espace se développe est celui d'Apple, qui dispose de toutes les ressources nécessaires pour faire une percée sur le marché de l'intelligence artificielle générative.

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Peut-on faire confiance à la précision des chatbots ?>

La réponse courte est non. Les développeurs n'hésitent pas à le dire, OpenAI avertissant les utilisateurs de GPT 4 que le produit présente plusieurs limites connues, notamment des préjugés sociaux, des hallucinations et un comportement contradictoire. La technologie repousse les limites, mais elle n'est pas encore arrivée. La crainte que l'adoption généralisée des chatbots de nouvelle génération ne contribue à la diffusion de fausses informations n'a pas été apaisée par la transparence des développeurs. Si certains experts s'inquiètent des conséquences de la confiance accordée à des modèles linguistiques imparfaits, d'autres pensent qu'il sera difficile de convaincre les gens de faire confiance à l'intelligence artificielle. Chiara Longoni, psychologue du comportement à l'université de Boston, estime que si nous parvenons à instaurer une confiance suffisante dans l'utilisation restreinte de l'IA, celle-ci pourrait s'avérer très utile. "Lorsqu'un journaliste commet une erreur, le lecteur n'a pas tendance à penser que tous les journalistes ne sont pas fiables. Après tout, tout le monde fait des erreurs, mais lorsque l'IA commet une erreur, nous sommes plus susceptibles de nous méfier du concept dans son ensemble. Les humains peuvent être crédules et pardonnés pour cela. Ce n'est pas le cas des machines.

5 tendances qui amélioreront l'interaction avec les clients grâce aux chatbots d'IA

Le plus grand défi de ces bots d'IA reste qu'ils communiquent davantage comme des machines. En donnant la priorité à ces cinq recommandations, l'IA peut émuler le comportement humain de manière plus efficace :**1. Communication sur mesure :**dans un scénario interentreprises, le système d'IA doit reconnaître le contexte et offrir des informations détaillées, comme des conditions générales complètes. Dans le cas d'une interaction entre entreprises et consommateurs, l'IA devrait fournir un résumé concis des conditions générales ainsi qu'une référence au document complet.

**2. Reconnaissance des émotions et du ton :**les réponses des chatbots ont tendance à être impersonnelles en raison de l'absence de compréhension des émotions. Des algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour former les robots à identifier les émotions positives et négatives telles que la frustration, la colère ou la tristesse, perceptibles dans les messages écrits et les tonalités vocales.

**3. Comprendre et fournir de l'aide :**une disparité importante entre les employés humains et les robots réside dans la capacité à comprendre les problèmes sous-jacents et à fournir des solutions plutôt que de se contenter de transmettre des informations. Associée à une communication personnalisée et à une réactivité émotionnelle, cette capacité devient exceptionnellement précieuse.

**4. Intégration omnicanale :**de nombreuses entreprises s'orientent vers une approche omnicanale transparente de l'interaction, dans laquelle l'engagement du client avec le système d'IA reste cohérent sur différentes plateformes.

**5. Capacités omnitopiques :**Contrairement à la plupart des robots, tels que Siri ou Alexa, qui peuvent accéder à des sources externes pour répondre, de nombreux robots n'ont pas la capacité de changer de sujet en douceur au cours d'une conversation. Comme les robots sont principalement structurés pour suivre des chemins prédéfinis, ils sont limités lorsqu'il s'agit de répondre à des questions qui s'écartent du sujet de discussion en cours.

Que font les gouvernements pour réglementer les chatbots ?

Pas grand-chose pour l'instant. L'innovation a largement dépassé la capacité des gouvernements à légiférer, et ce n'est pas la faute de l'administration. Rédiger des lois est une tâche difficile, qui nécessite un examen minutieux et un solide ensemble de contrôles et de contrepoids.

Mais, comme le souligne Toby Walsh, directeur scientifique de UNSW.AI, les régulateurs peuvent s'inspirer de certains modèles. Il existe des organismes gouvernementaux dotés de pouvoirs importants pour surveiller les nouvelles technologies dans des domaines très vulnérables tels que l'aviation ou la pharmacologie", a-t-il déclaré, "Nous pouvons également nous tourner vers l'Europe, dont la prochaine loi sur l'IA est fortement axée sur les risques". Nous devons nous assurer que les avantages de l'IA sont préservés tout en évitant les risques, quelle que soit la forme que prendra cette réglementation". Les partisans d'une réglementation plus souple ont suggéré une tendance à la réduction de l'ouverture des grands acteurs. Walsh a déclaré que le rapport technique le plus récent d'OpenAI sur le GPT4 était un livre plus blanc et ne contenait aucune information sur le dernier chatbot.

Il devient de plus en plus difficile de compter sur la bonne volonté et l'esprit de coopération pour alimenter le flux d'informations et de données des entreprises qui développent et diffusent des technologies, car les entreprises sont soumises à une pression croissante pour conserver leur avantage sur un marché des chatbots de plus en plus concurrentiel.

Référence : https://ortec.com/en/featured-insights/insights/next-generation-chatbot https://cosmosmagazine.com/news/next-generation-artificial-intelligence-chatbots-explained/