L'IA générative, qui remonte aux années 1960, s'est véritablement imposée au cours des deux dernières années. \ La première étape a commencé lorsque j'ai vu DALL-E 2 pour la première fois en avril 2022, ce qui a déclenché un sentiment de changement imminent. Je me suis plongé dans le GPT-3 et d'autres instruments d'écriture de l'IA de l'époque. \N- Cette étape a été suivie par la publication du modèle d'image open-source, Stable Diffusion, en août, ce qui a entraîné une vague d'outils d'image. À la fin de l'année 2022, Lensa AI, une application photo mobile utilisant Stable Diffusion, a connu une hausse de popularité sans précédent avec près de 20 millions de téléchargements dans le monde en un seul mois. \N- À la fin de l'année 2022, le système ChatGPT a été lancé publiquement, catapultant la technologie dans l'usage courant, avec un nombre stupéfiant de 100 millions d'utilisateurs en quelques mois seulement. L'avènement du ChatGPT a stimulé des niveaux sans précédent d'innovation en matière d'IA, avec l'émergence quotidienne de nouveaux outils et un intérêt accru pour l'IA générative. \N- En termes de développements clés, les grands modèles de langage tels que GPT-4, PaLM2, Claude, LLaMA, et d'autres, ainsi que les nouvelles explorations avec les AutoGPT et les agents d'IA, ont fait des progrès significatifs au cours de cette période. Si je devais résumer cette ère de développement et d'exploration intenses en un mot, ce serait "découverte".

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Tous ces modèles linguistiques étaient disponibles sur le marché, mais leur coût était élevé. C'est alors que divers logiciels et extensions Chrome comme Merlin ont sauvé la mise ! Merlin fournit différentes versions de LLaMa, Claude et GPT, y compris GPT-4, pour un coût nul. \N- Vous pouvez utiliser leur nombre quotidien de requêtes pour accéder à toutes ces fonctionnalités et vous en donner à cœur joie ! \N- La phase deux annonce un changement dans le paysage de l'IA générative, avec des articles de recherche récents qui suggèrent la maturité et l'intégration de la technologie. Cette nouvelle étape ne marque pas la fin de l'exploration, mais le début d'une ère qui se déroulera parallèlement à l'ère de l'innovation en cours.

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L'exemple donné par les grandes entreprises technologiques, comme le partenariat de Microsoft avec OpenAI, l'alliance d'Amazon avec Anthropic et la collaboration de Google avec Nvidia, a donné le coup d'envoi de l'ère de l'intégration. L'objectif est d'incorporer la puissance de l'IA générative dans les outils et les produits de tous les jours. Des concurrents comme Microsoft prévoient d'incorporer l'IA dans leurs systèmes, notamment leur suite d'outils Office 365, leur moteur de recherche Bing, leurs applications web, leurs consoles de jeu et, surtout, leurs systèmes d'exploitation Windows. \ De même, Google vise à alimenter son moteur de recherche et son espace de travail Google avec des modèles de langage de plus en plus avancés, tandis que l'IA serait la force motrice de toutes ses applications mobiles, y compris le commerce électronique, la navigation et la capture d'images. Bien que Midjourney et Stable Diffusion aient dominé l'ère de l'exploration, Adobe, avec son Firefly v2, a fait des progrès significatifs dans l'intégration de l'IA générative dans sa suite d'outils. Amazon, en tant que fournisseur de cloud, a également émergé en tant que fournisseur de LLM, offrant un modèle en tant que service avec sa plateforme Bedrock. \N- Dans cette nouvelle ère d'intégration, l'IA générative deviendra aussi intégrante des systèmes logiciels que l'électricité l'est pour une maison ; innée dans les interactions de l'utilisateur avec la technologie. \N- Les start-ups continuent d'apporter des innovations remarquables, mais il est de plus en plus difficile pour elles de se maintenir à long terme avec l'IA générative, en particulier compte tenu du contrôle que les grandes entreprises technologiques exercent sur l'infrastructure de LLM. L'importance de favoriser un environnement open-source solide pour l'IA générative est essentielle pour permettre aux entreprises d'expérimenter sans les limites imposées par les entreprises propriétaires de LLM. Adapter les capacités de l'IA générative à des solutions spécifiques à l'industrie est l'objectif commun des nouvelles collaborations entre divers systèmes et entreprises. À mesure que la technologie d'intégration progresse, nous assisterons probablement à une augmentation des partenariats d'entreprises, des licences de contenu de haute qualité, de la connectivité des appareils intelligents et des intégrations de services par le biais d'API.

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Si l'on se tourne vers l'avenir, le troisième acte devrait se traduire par une présence accrue de l'IA dans le domaine physique, une fusion de l'IA avec les logiciels et les mondes physique et biologique - une ère que j'appellerais provisoirement l'ère "BioSpatiale".

Conclusion

Ce deuxième acte de l'IA générative signifie une convergence de différents systèmes et des efforts collaboratifs des entreprises pour fournir des capacités d'IA sur mesure regroupées dans diverses applications spécifiques à l'industrie. Aussi optimistes que nous puissions être quant aux perspectives d'évolution technologique, nous devons avancer avec prudence, en reconnaissant les pièges potentiels, en particulier en ce qui concerne l'IA éthique, la confidentialité des données et la sécurité, à mesure que l'IA générative devient profondément ancrée dans nos vies et nos outils.

FAQ

1. Comment Merlin fournit-il GPT-4 et d'autres modèles gratuitement ?

Merlin propose GPT-4, LLaMa, Claude et d'autres modèles gratuitement, en accordant aux utilisateurs un quota de requêtes quotidiennes. Cette approche durable permet aux utilisateurs de bénéficier de modèles linguistiques avancés sans charge financière.

2. Qu'est-ce qui distingue l'IA générative à l'ère de l'intégration ?

L'IA générative se distingue en devenant partie intégrante des outils et produits quotidiens à l'ère de l'intégration. Les efforts de collaboration avec les grandes entreprises technologiques permettent d'adapter les capacités de l'IA à des secteurs spécifiques, passant ainsi de l'exploration à l'application pratique.

3. Comment les startups peuvent-elles relever les défis posés par la domination des grandes entreprises technologiques dans le domaine de l'IA générative ?

Les startups peuvent relever les défis en adoptant un environnement à code source ouvert solide. Cela permet d'expérimenter sans les limites imposées par les fournisseurs propriétaires, ce qui favorise l'innovation et garantit des règles du jeu équitables dans le paysage dynamique de l'IA générative.