新一代人工智能聊天机器人

了解 "下一代人工智能聊天机器人 "如何改变客户服务、简化运营和革新业务互动。了解哪些公司参与了这场人工智能大战,以及政府将制定哪些规则来规范这场人工智能海啸。

随着技术越来越先进,下一代人工智能聊天机器人的爆发有可能改变我们生活的方方面面。当 OpenAI ChatGPT 成为词典的一部分时,更新的 GPT-4 模型也随之发布。现在是 GPT4-0。

就像教育等领域的专家们开始了解市场上大型语言模型的能力和局限性一样,最新的迭代引发了新一轮没有明确答案的问题。 聊天机器人将继续存在。微软创始人比尔-盖茨说,人工智能的进步将 "改变我们的世界"。微软已向 OpenAI 投资了 100 亿美元,并因此在 2023 年 1 月创下了 1 亿月用户的纪录。但是,在拥挤的人工智能淘金热中,OpenAI 远远不是镇上唯一的游戏,巨头公司和勇敢的初创公司都在争夺资源和人才。国际货币基金组织(IMF)总裁警告说,人工智能浪潮即将冲击就业市场。

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谁在制造下一代聊天机器人?

似乎几乎所有人都在做。OpenAI似乎是每个人都在谈论的名字,它的 ChatGPT 模型在受欢迎程度上令竞争对手相形见绌。它可能正试图与竞争对手拉开距离,雄心勃勃地推出新的 GPT-4 系列机型。

不过,要想保持领先地位,它就必须保持巅峰状态。谷歌发布 Bard 双子座。SORA 让谷歌继续保持领先。这家科技巨头担心其人工智能聊天机器人的准确性,因此对公众隐瞒了这些机器人,但随着竞争对手开始将其打入市场,他们改变了态度。 科技初创公司Claude由前 OpenAI 员工创办的 Antropic 公司于 3 月中旬推出。亚马逊自2023年2月宣布与Hugging Face公司合作,为人工智能初创公司创建新一代布鲁姆语言模型后,就一直计划加入战局。 两周后,Facebook的母公司Meta在互联网上发布了一个被泄露的LlaMA模型。3 月,中国巨头百度推出了一款名为Ernie的聊天机器人,但褒贬不一。 据说,Twitter 和特斯拉的首席执行官在称赞 ChatGPT 好得吓人之后,有意与 OpenAI 展开竞争。在从颇具影响力的风险投资公司 Andreessen Horowitz 那里获得 10 亿美元的估值之后,Character.AI(一家没有收入的初创公司)筹集到了 1.5 亿美元。 随着这一领域的发展,一个值得关注的名字是苹果公司,它完全有能力在生成式人工智能市场上大显身手。

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我们能相信聊天机器人的准确性吗?>

简短的回答是否定的。开发人员并不回避这一点,OpenAI 警告 GPT 4 的用户,该产品有几个已知的局限性,包括社交偏见、幻觉和对抗行为。这项技术正在突破界限,但还没有到来。下一代聊天机器人的广泛应用可能会助长错误信息的传播,这种担忧并没有因为开发者的透明度而得到缓解。 一些专家担心信任不完善的语言模型会带来后果,而另一些专家则认为,说服人们信任人工智能将是一项挑战。 波士顿大学行为心理学家基娅拉-朗戈尼(Chiara Longoni)认为,如果我们能在人工智能的限制使用方面建立起足够的信任,它可能会非常有用。 "当记者出错时,读者不可能认为所有记者都不可靠。毕竟,每个人都会犯错,"她说,"但当人工智能犯错时,我们更有可能不信任整个概念。人类可以轻信,也可以被原谅。机器则不然。"

人工智能聊天机器人将改善客户互动的 5 个趋势

这些人工智能机器人最大的挑战仍然是它们的沟通方式更像机器。 通过优先考虑以下五点建议,人工智能可以更有效地模仿人类行为:**1.量身定制的沟通:**在企业对企业的场景中,人工智能系统应识别上下文并提供详细信息,如完整的条款和条件。对于企业与消费者之间的互动,人工智能应提供简明的条款和条件摘要,并提供完整文件的参考。

**2.情感和语气识别:**由于缺乏情感理解能力,常见的聊天机器人回复往往缺乏人情味。可以利用机器学习算法来训练机器人识别积极和消极情绪,如沮丧、愤怒或悲伤,并通过书面信息和声调加以辨别。

**3.理解并提供帮助:**人类员工与机器人之间的显著差距在于理解潜在问题并提供解决方案的能力,而不仅仅是传递信息。当与个性化沟通和情感响应相结合时,这种能力就变得异常宝贵。

**4.全渠道整合:**许多企业正在向无缝全渠道互动方式过渡,在这种方式下,客户与人工智能系统的互动在不同平台上保持一致。

**5.全话题能力:**Siri 或 Alexa 等大多数机器人都能访问外部资源以作出回应,但与之不同的是,许多机器人缺乏在对话中顺利切换话题的能力。由于机器人的主要结构是遵循预定义的路径,因此在处理偏离当前讨论主题的询问时会受到限制。

政府如何监管聊天机器人?

目前还不多。创新远远超过了政府的立法能力,这不是政府的错。制定法律是一项艰巨的任务,需要严格的审查和一套强有力的制衡机制。

但是,正如新南威尔士大学人工智能首席科学家托比-沃尔什(Toby Walsh)所指出的,监管机构可以借鉴一些模式。他说:"有一些政府机构拥有很大的权力来监控航空或药物学等高度脆弱领域的新技术,"他说:"我们还可以看看欧洲,他们即将出台的《人工智能法》非常注重风险。我们必须确保在避免风险的同时保留人工智能的好处,无论这项法规采取何种形式。主张更灵活监管的人认为,大型企业的开放性有降低的趋势。沃尔什说,OpenAI 最近关于 GPT4 的技术报告更像是一份白皮书,没有包含任何关于最新聊天机器人的信息。

依靠善意和合作精神来促进开发和发布技术的公司的信息和数据流正变得越来越困难,因为企业在竞争日益激烈的聊天机器人市场中保持优势的压力越来越大。

参考文献: https://ortec.com/en/featured-insights/insights/next-generation-chatbot https://cosmosmagazine.com/news/next-generation-artificial-intelligence-chatbots-explained/

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Author
阿努普玛-辛格

阿努普玛-辛格

阿努普玛-辛格(Anupma Singh)是一位从印度理工学院毕业的连续创业者,对搜索引擎优化有着深厚的热情。她的写作专长横跨各种主题、推动积极社会变革的企业以及不断发展的人工智能(AI)领域。她的文章深入探讨了技术、社会影响和创新的交叉点,反映了她在这些动态领域的专业知识。