让我们想象一下，在这样一个世界里，人工智能（如 GPT-4）与人类脑力的巧妙结合可以加快发明新产品的速度。想一想开发产品--这通常是一场马拉松，需要分析大量的市场趋势，筛选竞争对手的信息，衡量顾客的需求，从而开发出下一个新产品。 这种工作可以通过引入自动化来加快速度，提高效率，缩短将新产品送到购物者手中所需的时间。 \ 这种高速工作的关键是大型语言模型（LLMs），根据 OpenAI 和宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）的研究，通过自动化一半的任务，可以重塑多达 19% 的工作。目标是什么？起草一份商业计划书，并推销一款顶级跑鞋。你猜怎么着？使用梅林人工智能（Merlin AI）进行测试，通过市场调研来帮助开发产品，总费用甚至没有达到一美元大关。

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测试案例：打造完美跑鞋

任务很简单--使用 Merlin AI 的免费 GPT-4 来设计一款理想的入门级女式跑鞋。灵感来自哪里？作者自己的女儿希望穿上它参加第一次跑步比赛。我们的任务是雄心勃勃的：提出一种鞋的概念，不仅要汲取现有产品的精华，还要解决客户的常见问题。我们的清单很繁重：挖掘市场洞察、检查事实是否有偏差、创建一个可靠的商业案例、为鞋起一个响亮的名字和一个合理的价格。

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梅林的成功之道

虽然最终的建议并不是为了上架销售，但其完成任务的迅速和轻松程度令人印象深刻。在不到半小时的时间里，默林就完成了人类可能需要数小时才能完成的报告。甚至整个实验的计算成本也低得令人震惊，还不到一美元。，这个实验的报告详细描述了从市场调研到提出商业计划的过程中的任务、命令和遇到的障碍：一旦自动步骤完成，Merlin AI 就会着手将研究结果整理成一份详细的报告，并说明其新产品想法的理由。

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梅林人工智能经历的过程

为了完成这项任务，Merlin AI 利用一款名为 WebPilot 的便捷工具，在互联网上进行实时搜索。该工具为 GPT-4 提供了最新数据。工作流程分为几个步骤：市场调研、产品和消费者分析、产品建议和创建附录。 市场调研阶段是将目标受众的热门产品归零。接下来，要详细分析每种产品的规格、价格和独特功能。然后是收集消费者和专业人士的真实反馈。收集了所有这些信息后，Merlin AI 提出了一个全新的产品创意。

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最后，梅林人工智能公司提交了一份条理清晰的报告，其中有执行摘要、表格，甚至还有一个初步的营销策略，包括名称、定价和核心信息。

这一切意味着什么

这项工作使用的是公开可用的资源，传统上需要耗费大量时间进行个人研究和数据整理。由此产生的建议是基本的，还不能用于生产，但对于制造商来说，这是一种快速的方法，可以发现人们与他们的产品互动过程中的颠簸和提升，几乎可以进行即时分析。 突出效率的是，所有的任务和完整的报告都是由 Merlin AI 在不到半小时的时间内完成的，计算费用不到一美元。命令的起草、测试和调整大约花费了三个小时。这个例子展示了人工智能在彻底改变产品开发中的研究和预测任务方面所具有的令人兴奋的潜力。现在，全面的内容审查、分析和最终建议都可以在虚拟助手的帮助下完成，虚拟助手可以不间断地工作，并能独立地解决问题。

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常见问题

1.与传统方法相比，Merlin AI 如何简化市场调研？

Merlin AI 通过 GPT-4 和 WebPilot 进行实时互联网搜索，可快速分析产品、消费者反馈和市场趋势。这种方法大大减少了传统市场调研方法所需的时间和成本。

2.Merlin AI 的建议能否直接应用于产品生产？

虽然 Merlin AI 的建议提供了有价值的见解，但它们只是基础性的，并不能用于生产。该工具可作为快速分析的辅助工具，让制造商高效地识别趋势和消费者互动，而不是提供最终的生产蓝图。

3.Merlin AI 如何在报告中保持公正、准确的市场洞察力？

Merlin AI 采用 WebPilot 实时收集数据，确保信息的多样性和及时更新。其工作流程涵盖市场分析、产品评估和消费者洞察，旨在提供全面、公正的观点。报告详细介绍了研究过程中的资料来源、筛选方法和面临的挑战。