生成式人工智能（Generative AI）可以追溯到 20 世纪 60 年代，在过去的几年里真正进入了自己的发展阶段。 \ 第一阶段始于我在 2022 年 4 月第一次接触到《达利尔 2》（DALL-E 2），这引发了一种迫在眉睫的变革感。紧接着，开源图像模型 Stable Diffusion 于 8 月发布，引发了图像工具的热潮。到 2022 年底，使用 Stable Diffusion 的手机拍照应用 Lensa AI 在一个月内全球下载量接近 2000 万，人气空前高涨。 在 2022 年接近尾声时，ChatGPT 系统公开发布，使这项技术一跃成为主流应用，在短短几个月内就拥有了惊人的 1 亿用户。就主要发展而言，GPT-4、PaLM2、Claude、LLaMA 等大型语言模型，以及 AutoGPT 和人工智能代理的新探索，都在这一时期取得了重大进展。如果要我用一个词来概括这个紧张的发展和探索时期，那就是 "发现"。

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市场上有这么多语言模型，其成本也不菲。这时，Merlin等各种软件和 Chrome 浏览器扩展拯救了我们！Merlin 提供不同版本的 LLaMa、Claude 和 GPT，包括零成本的 GPT-4。 !Screenshot 2023-11-27 224420.png\ \ 你可以使用它们的每日查询次数来访问所有这些功能，老老实实地用它来玩个痛快吧！ \ 第二阶段预示着生成式人工智能格局的转变，最近的研究文章表明这项技术已经成熟并实现了整合。这个新阶段并不意味着探索的结束，而是一个时代的开始，它将与正在进行的创新时代一起展开。

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大型科技公司树立的榜样，如微软与 OpenAI 的合作、亚马逊与 Anthropic 的联盟以及谷歌与 Nvidia 的合作，开启了整合时代。微软等竞争对手计划将人工智能融入他们的系统，包括他们的 Office 365 工具套件、必应搜索引擎、网络应用程序、游戏机，以及最重要的 Windows 操作系统。 \ 同样，谷歌的目标是利用越来越先进的大型语言模型（LLMs）为其搜索引擎和谷歌工作空间（Google Workspace）提供动力，而人工智能将成为其所有移动应用程序（包括电子商务、导航和图像捕捉）背后的驱动力。 虽然中途岛（Midjourney）和稳定扩散（Stable Diffusion）在探索时代占主导地位，但Adobe凭借其Firefly v2，在将生成式人工智能整合到其工具套件方面取得了长足进步。在这个新的集成时代，生成式人工智能将成为软件系统不可或缺的一部分，就像电力对于家庭一样；它是用户与技术互动的先天条件。 新创公司不断带来令人瞩目的创新，但它们要长期维持生成式人工智能的发展却越来越具有挑战性，尤其是考虑到大科技公司对生成式人工智能基础设施的控制。为生成式人工智能营造一个强大的开源环境非常重要，这是让公司不受专有 LLM 公司限制进行实验的关键。随着集成技术的发展，我们很可能会看到公司合作、高质量内容授权、智能设备连接以及通过 API 进行服务集成的情况增多。

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展望未来，"第三幕 "很可能会呈现人工智能在物理领域的日益普及，人工智能与软件、物理和生物世界的融合--我暂且将这一时代称为 "生物空间 "时代。

结论

尽管我们对技术演进的前景感到乐观，但我们必须谨慎行事，认识到潜在的隐患，尤其是在人工智能伦理、数据隐私和安全方面，因为人工智能已经深深扎根于我们的生活和工具之中。

常见问题

1.Merlin 如何免费提供 GPT-4 和其他模型？

Merlin 免费提供 GPT-4、LLaMa、Claude 和其他模型，允许用户每日查询配额。这种可持续的方式确保用户在没有经济负担的情况下从先进的语言模型中获益。

2.是什么让生成式人工智能在整合时代脱颖而出？

在整合时代，生成式人工智能通过成为日常工具和产品的组成部分而脱颖而出。与大科技公司合作，为特定行业量身定制人工智能能力，从探索转向实际应用。

3.在大科技主导生成式人工智能的时代，初创企业如何应对挑战？

初创企业可以通过拥抱强大的开源环境来应对挑战。这样就可以不受专有供应商的限制进行实验，促进创新，确保在动态的生成式人工智能领域有一个公平的竞争环境。