如何在 20 天内学会 Python：诚实的经验指南

开启为期 20 天的 Python 学习之旅，掌握从基础知识到高级主题的所有知识。构建项目、访问资源，还有更多！

Python 是一种流行的高级编程语言，它功能强大，可用于从网络开发到数据科学等各种用途。它以其可读性和类似英语的多变语法而闻名。Python 在各行各业越来越受欢迎，这意味着学习 Python 可以打开通向无数令人兴奋的机会的大门。

以下是成为一名优秀的 Python 知识分子需要长期学习的所有主题的路线图。

第一天：设置 Python

第一天，首先在计算机上安装 Python。选择一个集成开发环境 (IDE)，如PyCharm或Jupyter Notebook，它们可以通过提供代码建议、组织和调试工具来简化您的编码体验。

第 2 天：Python 基础知识

学习 Python 首先要了解变量、数据类型、操作和运算符。掌握整数、字符串和列表数据类型的具体细节，熟练掌握加、减和乘等简单运算。

第 3 天：控制结构

利用 if、elif 和 else 语句深入了解条件结构的世界。了解 for 循环和 while 循环等循环机制，它们有助于以精简的方式执行重复操作。

第 4 天：函数和模块

函数是一种将代码排列成可重复使用的片段的方法。深入了解如何定义和调用函数。此外，还将学习如何将代码分成不同的模块，以便更好地组织和重用代码。

第 5 天：处理字符串

通过学习字符串及其属性来处理文本数据。通过不同的方法和函数（如切片、连接和格式化）对字符串进行操作和格式化。

第 6 天：列表和字典

探索用于存储数据集合的列表数据结构。字典是另一种有用的数据类型，可以轻松地存储和访问带有键的数据。

第 7 天：元组、集合和综合

第七天将向您介绍元组和集合，以及管理数据集合的其他方法。Python 的列表理解为您提供了创建列表的简洁方法。

第 8 天：文件处理

掌握与外部数据源交互的关键技能。您将学习如何从文件读取数据、向文件写入数据和管理文件系统。

第 9 天：错误处理

学习异常处理，从容应对程序中可能出现的错误。使用 try-except 块可确保您的程序顺利运行而不会崩溃。

第 10 天：Python 面向对象编程

了解类和对象的概念，它们是面向对象编程（OOP）的支柱。学习继承和多态，使代码更加模块化和易于管理。

第 11 天：继承和多态性

探索 Python 中的继承概念，继承允许创建新的类，这些新的类可以重复使用现有类的属性和行为。此外，了解多态性的概念及其在创建灵活和可扩展代码中的应用。

第 12 天：使用模块和包

了解模块的创建和导入，以及包在组织、分发和部署不同项目共享功能方面的重要性。

第13天：图形用户界面编程入门

深入学习使用 Python 进行图形用户界面编程的基础知识，以创建交互式用户界面。熟悉 Tkinter 或 PyQt 等库，以构建具有视觉吸引力的应用程序。

第 14 天：使用数据库

了解数据库连接以及如何用 Python 使用 SQL。您将学习如何与数据库交互、执行查询以及处理数据检索、修改和删除。

第 15 天：使用 Python 进行网络抓取

探索网络抓取的世界，这是从网站中提取和处理数据的基本技能。了解 BeautifulSoup 和 Selenium 等有助于使用 Python 进行网络抓取的库。

第 16 天：Python 数据分析入门

深入了解使用 Python 进行数据分析，包括基本的数据操作和可视化。您将开始使用 NumPy 和 Pandas 等强大的库进行高效的数据处理。

第 17 天：机器学习基础

使用 Python 理解机器学习的基础知识及其应用。探索 scikit-learn 和 TensorFlow 等库，掌握机器学习的原理及其实现。

第 18 天：使用 API

学习在 Python 中使用 API 的基础知识，了解如何将其集成到您的项目中。探索常用的库，如请求库，以提出 HTTP 请求并与 Web API 交互。

第 19 天：构建 Python 项目

选择并规划一个符合您的兴趣和新掌握的技能的项目。熟悉项目开发的最佳实践，包括结构、文档和测试。

第 20 天：最后的提示和资源

探索其他资源，以不断改进 Python 编程，例如在线课程、论坛和开源项目。\ 你可以很容易地在 Youtube 和互联网上找到关于这些主题的所有信息！为了让学习更轻松，您可以使用Merlin Chrome 扩展。你可以使用它的Youtube Summarizer对所有Youtube视频进行即时记录。你可以将其用作笔记。你还可以使用梅林的博客摘要器。它将为你提供关于这些主题的网站和博客的简单易懂的详细概述。它可以帮助你轻松地做笔记，以便复习。