Die generative KI, die auf die 1960er Jahre zurückgeht, hat sich in den letzten Jahren wirklich durchgesetzt. \ \ Die erste Phase begann, als ich im April 2022 zum ersten Mal auf DALL-E 2 stieß und das Gefühl hatte, dass ein Wandel bevorstand. Ich vertiefte mich in GPT-3 und andere KI-Schreibinstrumente dieser Zeit. \ \ Es folgte die Veröffentlichung des Open-Source-Bildmodells Stable Diffusion im August, was zu einer Flut von Bildwerkzeugen führte. Ende 2022 erlebte Lensa AI, eine mobile Foto-App, die Stable Diffusion nutzt, einen beispiellosen Popularitätsanstieg mit fast 20 Millionen Downloads weltweit innerhalb eines einzigen Monats. \ \ Gegen Ende des Jahres 2022 wurde das ChatGPT-System öffentlich vorgestellt und katapultierte die Technologie in den Mainstream, mit erstaunlichen 100 Millionen Nutzern innerhalb weniger Monate. Das Aufkommen von ChatGPT stimulierte ein noch nie dagewesenes Maß an KI-Innovation, mit dem täglichen Auftauchen neuer Tools und einem verstärkten Interesse an generativer KI. \ \ Was die wichtigsten Entwicklungen betrifft, so machten große Sprachmodelle wie GPT-4, PaLM2, Claude, LLaMA und andere sowie neuartige Untersuchungen mit AutoGPTs und KI-Agenten in diesem Zeitraum bedeutende Fortschritte. Wenn ich diese Ära intensiver Entwicklung und Erforschung in einem Wort zusammenfassen sollte, dann wäre es "Entdeckung".

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Bei all diesen Sprachmodellen, die auf dem Markt verfügbar waren, waren die Kosten sehr hoch. Zu dieser Zeit retteten verschiedene Software und Chrome-Erweiterungen wie Merlin den Tag! Merlin bietet verschiedene Versionen von LLaMa, Claude und GPT, einschließlich GPT-4, zum Nulltarif an. \ !Screenshot 2023-11-27 224420.png\ \ Sie können deren tägliche Anzahl von Abfragen nutzen, um auf all diese Funktionen zuzugreifen und sich damit einen schönen Tag machen! \ \ Phase Zwei läutet eine Veränderung in der Landschaft der generativen KI ein, wobei jüngste Forschungsartikel auf die Reife und Integration der Technologie hinweisen. Diese neue Phase signalisiert nicht das Ende der Erforschung, sondern den Beginn einer Ära, die sich parallel zur laufenden Ära der Innovation entfalten wird.

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Das Beispiel großer Technologieunternehmen wie Microsofts Partnerschaft mit OpenAI, Amazons Allianz mit Anthropic und Googles Zusammenarbeit mit Nvidia hat das Zeitalter der Integration eingeläutet. Hier geht es darum, die Leistung der generativen KI in alltägliche Tools und Produkte zu integrieren. \ \ Wettbewerber wie Microsoft planen, KI in ihre Systeme zu integrieren, einschließlich ihrer Office 365-Suite, der Suchmaschine Bing, Webanwendungen, Spielekonsolen und vor allem ihrer Windows-Betriebssysteme. \ \ In ähnlicher Weise will Google seine Suchmaschine und Google Workspace für Unternehmen mit immer fortschrittlicheren Large Language Models (LLMs) betreiben, während KI die treibende Kraft hinter all seinen mobilen Apps sein soll, einschließlich E-Commerce, Navigation und Bilderfassung. \ \ Obwohl Midjourney und Stable Diffusion das Explorationszeitalter dominierten, hat Adobe mit seinem Firefly v2 erhebliche Fortschritte bei der Integration von generativer KI in seine Tool-Suite gemacht. Amazon, als Cloud-Anbieter, ist ebenfalls als LLM-Anbieter aufgetaucht und bietet mit seiner Plattform Bedrock Model-as-a-Service an. \ \ In diesem neuen Zeitalter der Integration wird generative KI in Softwaresysteme so integriert werden wie Elektrizität in ein Haus; sie ist für die Interaktion des Nutzers mit der Technologie unabdingbar. \ \ Start-ups bringen weiterhin bemerkenswerte Innovationen auf den Tisch, aber es wird für sie immer schwieriger, sich langfristig mit generativer KI zu behaupten, insbesondere angesichts der Kontrolle, die Big Tech über die LLM-Infrastruktur hat. Es ist wichtig, eine starke Open-Source-Umgebung für generative KI zu fördern, damit Unternehmen ohne die von proprietären LLM-Unternehmen auferlegten Beschränkungen experimentieren können. \ \ Das Zuschneiden von generativen KI-Fähigkeiten auf branchenspezifische Lösungen ist das gemeinsame Ziel neuer Kooperationen zwischen verschiedenen Systemen und Unternehmen. Mit dem Fortschreiten der integrativen Technologie werden wir wahrscheinlich einen Anstieg der Unternehmenspartnerschaften, der Lizenzierung hochwertiger Inhalte, der Konnektivität von Smart Devices und der Integration von Diensten über APIs erleben.

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Mit Blick auf die Zukunft würde "Akt drei" wahrscheinlich eine verstärkte Präsenz von KI in der physischen Welt bedeuten, eine Verschmelzung von KI mit Software, physischen und biologischen Welten - eine Ära, die ich vorläufig als das "BioSpatial"-Zeitalter bezeichnen würde.

Schlussfolgerung

Dieser zweite Akt der generativen KI bedeutet eine Konvergenz verschiedener Systeme und gemeinsame Anstrengungen von Unternehmen, um maßgeschneiderte KI-Fähigkeiten zu liefern, die in verschiedenen branchenspezifischen Anwendungen gebündelt werden. \ \ So optimistisch wir die Aussichten der technologischen Entwicklung auch sehen, müssen wir doch vorsichtig sein und uns der potenziellen Fallstricke bewusst sein, insbesondere in Bezug auf ethische KI, Datenschutz und Sicherheit, wenn die generative KI tief in unser Leben und unsere Werkzeuge eingreift.

FAQs

1. Wie kann Merlin GPT-4 und andere Modelle kostenlos zur Verfügung stellen?

Merlin bietet GPT-4, LLaMa, Claude und andere Modelle kostenlos an und erlaubt den Nutzern eine tägliche Abfragequote. Dieser nachhaltige Ansatz stellt sicher, dass die Nutzer von fortschrittlichen Sprachmodellen profitieren, ohne sich finanziell zu belasten.

2. Was zeichnet die generative KI im Zeitalter der Integration aus?

Generative KI zeichnet sich dadurch aus, dass sie im Zeitalter der Integration zu einem integralen Bestandteil der täglichen Tools und Produkte wird. Durch die Zusammenarbeit mit Big Tech werden KI-Fähigkeiten für bestimmte Branchen maßgeschneidert und der Übergang von der Erforschung zur praktischen Anwendung vollzogen.

3. Wie können Startups die Herausforderungen inmitten der Big-Tech-Dominanz bei generativer KI meistern?

Startups können die Herausforderungen meistern, indem sie eine starke Open-Source-Umgebung nutzen. Dies ermöglicht Experimente ohne die von proprietären Anbietern auferlegten Grenzen, fördert die Innovation und gewährleistet gleiche Wettbewerbsbedingungen in der dynamischen Landschaft der generativen KI.