Hallo zusammen! Wenn du begeistert bist, was GPT in der Datenwissenschaft leisten kann, hast du den Jackpot geknackt. Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, mehr damit zu machen als nur zu plaudern und seine Leistungsfähigkeit für die Datenwissenschaft zu nutzen? \ \ In diesem Artikel finden Sie eine Liste der besten GPT-Tipps für die Datenwissenschaft, die eine Menge Dinge abdecken, vom Durchsuchen von Daten bis hin zu komplexeren Deep Learning-Aufgaben. Betrachten Sie diese Tipps als Ihre persönliche Abkürzung, um datenwissenschaftliche Aufgaben mit Leichtigkeit zu bewältigen.

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Schauen wir uns einmal an, worum es bei der Datenwissenschaft überhaupt geht:

Es geht darum, Daten aus dem Internet zu holen, sie zu sichten, um Muster zu finden, coole Diagramme zu erstellen und mit maschinellem Lernen Vorhersagen zu treffen. Deep Learning ist so etwas wie die Spezialeinheit des maschinellen Lernens und bekommt deshalb eine eigene Rubrik: \ \ Beim Deep Learning geht es darum, Computern beizubringen, selbstständig aus Beispielen zu lernen - das ist supercool und ein bisschen komplizierter. Bevor wir uns mit den Tipps beschäftigen, sollten wir darüber sprechen, was Sie davon haben werden.

Was ist für Sie drin?

Hoffentlich einen Haufen Zeitersparnis. Außerdem wird Ihr Code vielleicht einfach intelligenter. Aber nur als Vorwarnung: Schmeißen Sie die Ergebnisse nicht einfach in Ihr Projekt. Denken Sie daran, dass GPT ziemlich genial ist, aber es glänzt, wenn Sie derjenige sind, der es fährt. Bleiben Sie also konzentriert, um das Beste aus ihr herauszuholen. Und jetzt ab zur Datenexploration! Ich habe Merlin AI verwendet, das kostenlose GPT 4. Hier finden Sie eine Liste von Aufforderungen für verschiedene Funktionen, die Sie nützlich finden können.

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Datenexploration:

• Ich möchte, dass Sie den Mittelwert, den Median und den Modus der folgenden Daten berechnen: [Datensatz]
• Identifizieren Sie die Ausreißer in dem folgenden Datensatz für mich: [Datensatz]
• Ich möchte, dass Sie die Korrelation zwischen zwei Variablen, Variable A und Variable B, im folgenden Datensatz bestimmen: [dataset]
• Ich möchte, dass Sie eine Zusammenfassung der Statistiken für die folgenden Daten erstellen: [Datensatz]
• Ich möchte, dass Sie die Zeilen des folgenden Datensatzes filtern, in denen die Spalte X größer als die Spalte Y ist: [dataset]

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Datenmanipulation:

• Ich möchte, dass Sie die folgenden zwei Datensätze [dataset1] und [dataset2] in einer neuen Spalte Z zusammenführen
• Ich möchte, dass Sie alle Nullwerte in Spalte A durch den Mittelwert dieser Spalte im folgenden Datensatz ersetzen: [dataset]
• Ich möchte, dass Sie im folgenden Datensatz eine neue Spalte erstellen, die die Summe von Spalte X und Spalte Y ist: [dataset]
• Ich möchte, dass Sie den folgenden Datensatz nach Spalte B in absteigender Reihenfolge sortieren: [dataset]
• Ich möchte, dass Sie Numpy verwenden und die elementweise Differenz zwischen den beiden vorhandenen Arrays berechnen: [array1] und [array2]

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Datenvisualisierung:

• Ich möchte, dass Sie ein Balkendiagramm erstellen, das die Häufigkeit der Daten aus jeder Kategorie in Spalte A zeigt: [dataset]
• Ich möchte, dass Sie eine Heatmap mit dem folgenden Datensatz erstellen, um die Korrelation zwischen allen numerischen Variablen zu zeigen: [dataset]
• Ich möchte, dass Sie Plotly verwenden, um eine interaktive Visualisierung eines Streudiagramms von Variable X und Variable Y aus dem folgenden Datensatz zu erstellen: [dataset]
• Ich möchte, dass Sie eine Seaborn-Paar-Darstellung aus dem folgenden Datensatz erstellen: [dataset]
• Ich möchte, dass Sie ein Liniendiagramm erstellen, das die Entwicklung der Variablen Z über einen bestimmten Zeitraum im folgenden Datensatz zeigt: [dataset]

Mit diesen Hinweisen sind Sie bestens gerüstet, um GPT zu Ihrem Datenwissenschaftler zu machen!

Häufig gestellte Fragen

1. Wie hilft GPT bei Datenmanipulationsaufgaben?

GPT kann aufgefordert werden, verschiedene Datenmanipulationsaufgaben durchzuführen, wie z. B. das Zusammenführen von Datensätzen, die Behandlung von Nullwerten oder die Erstellung neuer Spalten. Durch die Angabe spezifischer Anweisungen können die Benutzer die Sprachverarbeitungsfunktionen von GPT für effiziente Datentransformationen nutzen.

2. Kann GPT bei fortgeschrittenen Datenvisualisierungstechniken helfen?

Auf jeden Fall. GPT kann Befehle für die Erstellung verschiedener Visualisierungen generieren, von Balkendiagrammen bis hin zu interaktiven Streudiagrammen. Benutzer können GPT auffordern, beliebte Bibliotheken wie Plotly oder Seaborn zu verwenden, um den Prozess der Erstellung aufschlussreicher visueller Darstellungen ihrer Daten zu rationalisieren.

3. Wie trägt GPT zur Datenexploration und -analyse bei?

GPT vereinfacht die Datenexploration, indem es Aufgaben wie die Berechnung von Statistiken (Mittelwert, Median, Modus), die Identifizierung von Ausreißern, die Bestimmung von Korrelationen und die Zusammenfassung von Datensatzinformationen schnell durchführt. Es fungiert als vielseitiger Assistent, der schnelle Einblicke in die Struktur und die Merkmale Ihrer Daten bietet.