Die Umwandlung von Bildern in Text ist ein Produkt der OCR-Technologie. OCR steht für "Optical Character Recognition" (optische Zeichenerkennung ) und ist ein weiteres Produkt der künstlichen Intelligenz. OCR ermöglicht es einem Maschinen-/Computersystem, Text aus Bildern zu erkennen und zu extrahieren. Das ist beeindruckend, denn früher waren Computer nicht in der Lage zu verstehen, dass eine Ansammlung von Pixeln einen Buchstaben oder ein Zeichen darstellt, aber mit OCR können sie es. Und das ist die Grundlage für Bild-zu-Text-Konverter/Online-OCR-Tools. Das sind Werkzeuge, die Text in Bildern erkennen und ihn in ein digital bearbeitbares Format extrahieren können. Wie hilft diese Funktion nun bei der Datenverarbeitung? Genau das wollen wir hier herausfinden.

Wie können Bild-zu-Text-Konvertierungstools bei der Datenverarbeitung helfen?

Datenverarbeitung ist ein Bereich, der sich mit der Manipulation und Umwandlung von Rohdaten in verarbeitete, aussagekräftige Informationen befasst. Die Datenverarbeitung im 21. Jahrhundert ist riesig, und aufgrund der schieren Menge der zu verarbeitenden Daten sind Bereiche wie Big Data entstanden. Aus diesem Grund hat der Einsatz von Tools und Technologien zur Erleichterung der Datenverarbeitung stark an Bedeutung gewonnen. Wir werden nun sehen, wie Bild-zu-Text-Tools bei der Datenverarbeitung helfen können.

1. Hilft bei der Extraktion von Textdaten

Es mag offensichtlich erscheinen, aber ein Bild-zu-Text-Konverter kann bei der Datenextraktion helfen. Obwohl die Technologie so große Fortschritte gemacht hat, sind wir immer noch nicht vom Papier als Medium losgekommen. Da jedoch viele Systeme digital sind, müssen Daten von physischen Medien extrahiert und in ein digitales Medium umgewandelt werden.

Am einfachsten ist es, ein physisches Dokument abzufotografieren und dieses Bild dann in einen Bild-Text-Konverter zu übertragen. Das Tool extrahiert den Text des Bildes in eine digitale Form und Sie können diese Daten in das System einspeisen. Dies ist nur ein Beispiel für solche Tools, die bei der Datenextraktion helfen.

2. Erleichtert die Textsuche und Indizierung

Indizierung und Suche sind ein wichtiger Teil der Datenverarbeitung. Um Daten zu verarbeiten, müssen die Systeme in der Lage sein, nach bestimmten Daten zu suchen. Um nach Daten zu suchen, müssen sie zunächst indiziert werden. Bild-zu-Text-Konverter können hier helfen, wenn es sich um physische Medien handelt.

Gespeicherte physische Dokumente oder Bilder lassen sich nicht ohne weiteres indizieren oder digital durchsuchen. Die herkömmlichen Methoden der Indizierung und Suche sind zu ineffizient. Eine schnelle und digitale Lösung besteht darin, solche Dokumente und Bilder mit einem Foto-Text-Konverter zu scannen. Das Tool extrahiert die darin enthaltenen Daten und macht sie digital verfügbar. Die digitalisierten Daten können gespeichert und mit digitalen Mitteln durchsucht werden. Die digitale Suche ist viel schneller als herkömmliche Methoden. Mit Online-OCR-Tools kann der Prozess also beschleunigt werden.

3. Erleichtert die Integration und Analyse von Textdaten

Wie wir bereits wissen, können Bild-zu-Text-Konverter Text aus Papiermedien oder anderen Arten von physischen Medien extrahieren, indem sie deren Bilder verwenden. Diese Funktionalität macht sie zu einem erstklassigen Kandidaten für die Integration von Daten in digitale Systeme.

Die Textdaten können sofort den Datenbanken und Systemen zur Verfügung gestellt werden, die sie zur Analyse verwenden können. Dies kann mit einem cleveren Skripting geschehen, um einen Bild-zu-Text-Konverter in eine bestehende Dokumentenfluss-Pipeline zu integrieren. Das bedeutet, dass keine neue Pipeline erstellt oder geändert werden muss, was der Effizienz zugute kommt. Es ist zu beachten, dass Bild-zu-Text-Konverter selbst keine Analysen durchführen können. Sie erleichtern lediglich die Analyse von Textdaten, indem sie diese digital zugänglich machen.

4. Automatisierung der textuellen Dateneingabe

Die Dateneingabe ist eine zeitlose und mühsame Aufgabe. Solange es Papiermedien gibt, wird es auch Dateneingabe geben. Derzeit ist die Dateneingabe vielerorts eine manuelle Aufgabe. Jemand muss die Daten manuell von einem physischen Medium auf ein digitales Medium übertragen.

Mit Bild-zu-Text-Tools kann diese Aufgabe jedoch zuverlässig automatisiert werden. Viele Tools verfügen über eigene APIs, die gekauft und in ein System integriert werden können, das Text von Papiermedien und Bildern scannen und extrahieren kann. Auch ohne API kann ein cleveres Python-Skript dieselbe Aufgabe übernehmen. Das System, das die Dateneingabe vornimmt, gibt das Bild einfach über ein Skript in das Tool ein, lädt die Ausgabe herunter und gibt sie in seine Datenbank ein.

Fazit

Dies waren also einige Möglichkeiten, wie Bild-zu-Text-Konverter Ihnen bei der Datenverarbeitung helfen können. Das Wesentliche ist, dass Online-OCR-Tools es Ihnen ermöglichen, einige Teile der Datenverarbeitungspipeline wie Extraktion, Suche und Indizierung zu automatisieren.