Was ist neu bei Vertex AI?
Entdecken Sie, wie die KI-Plattform Vertex AI von Google Cloud dazu beitragen kann, Ihren ML-Workflow zu optimieren und die Produktivität zu steigern. Nutzen Sie ihre Leistung für mehr Effizienz und Innovation.
Experimente und die Erforschung von KI-Plattformen sind keine Neuigkeit mehr. Nicht nur Einzelpersonen, sondern auch Unternehmen setzen verschiedene KI-Plattformen ein, um ihre Arbeitsproduktivität zu verbessern. Sie helfen sowohl Anfängern als auch erfahrenen ML-Praktikern, indem sie die sich wiederholenden Aufgaben automatisieren und ihnen eine skalierbare Infrastruktur zur Verfügung stellen. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie Vertex AI den Unternehmen hilft, produktiver zu sein.
Vertex AI
Vertex AI ist eine der KI-Plattformen, die sich für Unternehmen direkt als nützlich erweist. Es handelt sich um eine umfassende und effiziente Plattform für die Entwicklung, das Training, den Einsatz und die Verwaltung von Machine Learning-Modellen. Sie wird von Google Cloud zur Verfügung gestellt, und schon dieser Namenszusatz bringt einen Vertrauensvorschuss für die Plattform mit sich. Vertex AI vereint verschiedene Dienste und Tools, um einen nahtlosen ML-Workflow zu ermöglichen .
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Was gibt es Neues bei Vertex AI?
Auf einer kürzlich abgehaltenen Jahreskonferenz von Google wurden Updates für Vertex AI angekündigt. Neben der Bereitstellung von Workflows für die Erstellung, das Training und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen bietet Vertex AI jetzt auch aktualisierte KI-Modelle für die Text-, Bild- und Codegenerierung. Ein neues Modell von Drittanbietern wie Anthropic und Meta sowie Erweiterungen wurden ebenfalls aktualisiert und ermöglichen es Entwicklern, Unternehmensdaten einzubinden und im Namen eines Nutzers zu handeln.
June Yang, VP of Cloud AI and Industry Solutions bei Google, sagte in einem Pressebriefing. "Wir verfolgen einen sehr offenen Ökosystem-Ansatz und arbeiten mit einer Vielzahl von Ökosystem-Partnern zusammen, um unseren Kunden Auswahl und Flexibilität zu bieten. Wir haben einen Ansatz für generative KI entwickelt, bei dem die Bereitschaft von Unternehmen im Mittelpunkt steht, mit einem starken Fokus auf Data Governance, verantwortungsvoller KI-Sicherheit und mehr.
Warum Vertex AI?
Ohne Zeit zu vergeuden, lassen Sie uns einen Blick auf die Bewertungen und Beurteilungen von Vertex AI werfen.
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Hier sind die Gründe, warum Vertex AI anstelle jeder anderen KI-Plattform verwendet werden sollte.
- Integration mit Google Cloud Services wie BigQuery, Google - Cloud Storage und Google Cloud Pub
- Integrierte Tools zur Überwachung und Fehlersuche
- Verschiedene Bereitstellungsoptionen, die es den Benutzern ermöglichen, ihre ML-Modelle in einer Vielzahl von Umgebungen einzusetzen
- Unterstützt beliebte Deep-Learning-Programme wie TensorFlow und PyTorch
- Nahtlose Skalierbarkeit zur Verarbeitung großer Datensätze und intensiver ML-Arbeitslasten
- Eine einheitliche Plattform für die Zusammenarbeit und Verwaltung des gesamten ML-Lebenszyklus
Um mehr darüber zu erfahren, wie Unternehmen von AI profitieren, lesen Sie Expand your Business With Kuki AI
Sollten Sie Vertex AI kaufen?
Viele Funktionen von Vertex AI sind kostenlos und können ohne Bezahlung genutzt werden. Eine kostenpflichtige Version ist immer dann ratsam, wenn Sie sich die Arbeit erleichtern und trotzdem effektiv bleiben wollen. Die verschiedenen Gründe, warum Sie in Vertex AI investieren sollten, beginnen mit dem Vertrauen, das Google im Laufe der Jahre bei seinen Nutzern geschaffen hat. Die anderen Gründe sind wie folgt
- Verkürzter Bereitstellungszyklus
- Verbessert die Agilität von Geschäftsprozessen
- Fördert die Innovation
- Kann die Ergebnisse von Geschäftsprozessen verbessern
- Interne und betriebliche Effizienzen können geschaffen werden
Lesen Sie auch Bard API und wie man es verwendet?
Fazit
Vertex AI ist mit einer benutzerfreundlichen Schnittstelle ausgestattet, die dazu beiträgt, die Komplexität zu beseitigen und es den Entwicklern zu ermöglichen, sich mehr auf die Erstellung und Verbesserung von ML-Modellen zu konzentrieren als auf die Verwaltung von Infrastruktur und komplexen Workflows. Der einzige Nachteil, der mit der Einfachheit des effizienten Arbeitens einhergeht, ist, dass Personen mit begrenzten Kenntnissen über ML-Modelle mit schweren Modellen arbeiten und Kernimplementierungen vornehmen können, die in der Zukunft zu ernsthaften Problemen führen können. Dies ist bei anderen KI-Tools zur Texterstellung wie Merlin, AWS, ChatGPT usw. nicht der Fall. Aber wenn Sie das Tool beherrschen und über gute ML-Kenntnisse verfügen, ist dies ein erstaunliches Tool, das Ihnen die tägliche Arbeit erleichtert und Ihre Effizienz um ein Vielfaches erhöht.
Häufig gestellte Fragen
1. Wofür wird Vertex AI verwendet?
Es handelt sich um eine Cloud-basierte Plattform für maschinelles Lernen, die entwickelt wurde, um einen durchgängigen Arbeitsablauf mit maschinellen Lernmodellen im privaten und beruflichen Umfeld zu ermöglichen.
2. Ist Google Vertex AI kostenlos?
Teilweise ja! Google bietet zwar eine kostenlose Version an, aber die meisten Funktionen sind nach wie vor kostenpflichtig.
3. Ist Vertex AI gut?
Mit seinen gebrauchsfertigen Funktionen, die mit wenig Code auskommen und skalierbar sind, eignet es sich gut für Entwickler, um ML in ihrem regulären Arbeitsablauf einzusetzen. Die Bewertungen der Nutzer zeigen, dass es gut und hilfreich ist.
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Kalpna Thakur
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