Взрыв чат-ботов нового поколения с искусственным интеллектом грозит изменить все аспекты нашей жизни, ведь технологии становятся все более совершенными. Обновленная модель GPT-4 была выпущена, как только OpenAI ChatGPT стал частью лексикона. Теперь это GPT4-0.

Как только эксперты в таких областях, как образование, начали понимать возможности и ограничения больших языковых моделей, представленных на рынке, последняя итерация вызвала новый виток вопросов без четких ответов. Чат-боты останутся. Основатель Microsoft Билл Гейтс заявил, что усовершенствования в области искусственного интеллекта "изменят наш мир". Microsoft вложила в OpenAI 10 миллиардов долларов США, благодаря чему в январе 2023 года компания достигнет рекордных 100 миллионов ежемесячных пользователей. Но в переполненной золотой лихорадке искусственного интеллекта это далеко не единственная игра в городе, где мегалитические корпорации и удачливые стартапы соревнуются за ресурсы и таланты. Глава МВФ предупреждает, что ИИ-цунами вот-вот обрушится на рынок труда.

Рекомендуем прочитать: Что такое ИИ-чатбот и как он работает

Кто создает следующее поколение чатботов?

Похоже, что практически все. OpenAI - это имя, о котором говорят все, ведь ее модель ChatGPT затмевает конкурентов по популярности. Возможно, компания пытается оторваться от конкурентов, выпустив новую амбициозную модель серии GPT-4, которая только что появилась на рынке.

Однако, чтобы сохранить лидерство, ей придется оставаться на вершине своей игры. Google выпускает бард Gemini. SORA позволяет Google оставаться в игре. Технологический гигант, беспокоясь о точности своих чат-ботов с искусственным интеллектом, скрывал их от общественности, но когда конкуренты начали опережать их на рынке, они изменили свою точку зрения. Технологический стартап Claude был запущен в середине марта компанией Antropic, основанной бывшими сотрудниками OpenAI. Amazon планировала вступить в борьбу с февраля 2023 года, когда объявила о партнерстве с Hugging Face для создания нового поколения языковых моделей Блума для стартапов в области искусственного интеллекта. Две недели спустя материнская компания Facebook Meta опубликовала модель LlaMA, которая просочилась в интернет. В марте китайский гигант Baidu представил чатбота по имени Эрни, получив неоднозначные отзывы. После того как генеральный директор Twitter и Tesla похвалил пугающе хороший ChatGPT, он, как говорят, заинтересован в конкуренции с OpenAI. Получив оценку в 1 миллиард долларов от влиятельной венчурной фирмы Andreessen Horowitz, стартап Character.AI, не имеющий доходов, привлек 150 миллионов долларов. По мере развития этого направления стоит следить за компанией Apple, которая обладает всеми необходимыми ресурсами для того, чтобы сделать сенсацию на рынке генеративного ИИ.

Советуем прочитать: 5 лучших бесплатных чат-ботов с искусственным интеллектом>

Можем ли мы доверять чат-ботам в точности?>

Короткий ответ - нет. Разработчики не скрывают этого, а OpenAI предупреждает пользователей GPT 4, что продукт имеет ряд известных ограничений, включая социальные предубеждения, галлюцинации и враждебное поведение. Технология расширяет границы, но еще не достигла их. Опасения по поводу того, что широкое распространение чат-ботов нового поколения может способствовать распространению дезинформации, не уменьшаются благодаря прозрачности разработчиков. В то время как одни эксперты обеспокоены последствиями доверия к несовершенным языковым моделям, другие считают, что убедить людей доверять искусственному интеллекту будет непросто. Психолог-бихевиорист из Бостонского университета Кьяра Лонгони считает, что если мы сможем сформировать достаточное доверие к ограниченному использованию ИИ, он может быть очень полезен. "Когда репортер совершает ошибку, читатель вряд ли подумает, что все репортеры ненадежны. В конце концов, все ошибаются, - говорит она, - но когда ошибается ИИ, мы, скорее всего, не будем доверять всей концепции. Люди могут быть доверчивыми, и их можно простить за это. Но не машины".

5 тенденций, которые улучшат взаимодействие с клиентами с помощью ИИ-чатботов

Самая большая проблема этих ИИ-ботов по-прежнему заключается в том, что они общаются скорее как машины. Приоритет этих пяти рекомендаций позволит ИИ более эффективно имитировать человеческое поведение:**1. Индивидуальная коммуникация:**в сценарии взаимодействия бизнеса с бизнесом система ИИ должна распознавать контекст и предлагать подробную информацию, например полные условия и положения. При взаимодействии между потребителями ИИ должен предоставить краткое резюме условий и положений, а также ссылку на полный текст документа.

**2. Распознавание эмоций и тона.**Обычные ответы чатботов, как правило, безличны из-за отсутствия эмоционального восприятия. Алгоритмы машинного обучения могут быть использованы для обучения ботов распознаванию положительных и отрицательных эмоций, таких как разочарование, гнев или печаль, которые можно различить в письменных сообщениях и голосовых тонах.

**3. Понимание и оказание помощи:**существенное различие между сотрудниками-людьми и ботами заключается в способности понять глубинные проблемы и предложить решения, а не просто передать информацию. В сочетании с персонализированной коммуникацией и эмоциональной отзывчивостью эта способность приобретает исключительную ценность.

**4. Всеканальная интеграция:**многие компании переходят на бесшовный всеканальный подход к взаимодействию, при котором взаимодействие клиента с системой искусственного интеллекта остается неизменным на различных платформах.

**5. Омнитопные возможности:**в отличие от большинства ботов, таких как Siri или Alexa, которые могут обращаться к внешним источникам для получения ответов, многие боты не способны плавно переключать темы в разговоре. Поскольку структура ботов в основном построена таким образом, чтобы следовать заранее определенным путям, они сталкиваются с ограничениями при ответе на вопросы, отклоняющиеся от текущей темы разговора.

Что предпринимают правительства для регулирования чат-ботов?

Пока не очень много. Инновации намного опережают возможности любого правительства по принятию законов, и это не вина администрации. Писать законы - сложная задача, требующая тщательного изучения и наличия мощной системы сдержек и противовесов.

Но, как отмечает главный научный сотрудник UNSW.AI Тоби Уолш, есть модели, на которые могут ориентироваться регулирующие органы. Существуют правительственные органы, наделенные значительными полномочиями по контролю за новыми технологиями в таких уязвимых областях, как авиация или фармакология, - заявил он, - Мы также можем обратиться к Европе, где готовящийся закон об искусственном интеллекте в значительной степени ориентирован на риски. Мы должны обеспечить сохранение преимуществ ИИ, избегая при этом рисков, независимо от того, какую форму примет это регулирование". Сторонники более гибкого регулирования отметили тенденцию к снижению открытости крупных игроков. Уолш отметил, что последний технический отчет OpenAI по GPT4 был скорее белым документом и не содержал никакой информации о новейших чатботах.

Полагаться на добрую волю и дух сотрудничества для обеспечения потока информации и данных от компаний, которые разрабатывают и выпускают технологии, становится все сложнее, поскольку предприятия испытывают все большее давление, чтобы сохранить свое преимущество на рынке чатботов с растущей конкуренцией.

Ссылка: https://ortec.com/en/featured-insights/insights/next-generation-chatbot https://cosmosmagazine.com/news/next-generation-artificial-intelligence-chatbots-explained/