Преобразование изображений в текст - это продукт технологии OCR. OCR расшифровывается как "оптическое распознавание символов" и является продуктом искусственного интеллекта. OCR позволяет машинам/компьютерам идентифицировать и извлекать текст из изображений. Это впечатляет, потому что раньше компьютеры не могли понять, что набор пикселей представляет собой букву или символ, а с помощью OCR они могут это сделать. На этом основаны конвертеры изображений в текст/онлайн OCR-инструменты. Это инструменты, которые могут распознавать текст на изображениях и извлекать его в цифровой редактируемый формат. Как эта функция помогает в обработке данных? Это мы и хотим выяснить.

Как инструменты преобразования изображений в текст могут помочь в обработке данных

Обработка данных - это область, которая занимается манипулированием и преобразованием данных из сырой формы в обработанную, содержательную информацию. В 21 веке обработка данных приобретает огромные масштабы, а такие области, как большие данные, возникают из-за огромного количества обрабатываемых данных. Именно поэтому использование инструментов и технологий для облегчения обработки данных получило широкое распространение. Сейчас мы рассмотрим, как инструменты преобразования изображений в текст могут помочь в обработке данных.

1. Помощь в извлечении текстовых данных

Это может показаться очевидным, но конвертер изображений в текст может помочь в извлечении данных. Несмотря на огромный прогресс технологий, мы до сих пор не отказались от бумаги как носителя информации. Однако, поскольку многие системы стали цифровыми, возникает необходимость извлекать данные с физических носителей и преобразовывать их в цифровые.

Самый простой способ сделать это - сфотографировать физический документ, а затем отправить его в программу преобразования изображений в текст. Инструмент извлечет текст на изображении в цифровую форму, и вы сможете ввести эти данные в систему. Это лишь один из примеров того, как такие инструменты помогают извлекать данные.

2. Облегчает процессы поиска и индексирования текста

Индексирование и поиск - это огромная часть обработки данных. Чтобы обрабатывать данные, системы должны иметь возможность искать конкретные данные. Для поиска данных их необходимо сначала проиндексировать. Конвертеры изображений в текст могут помочь в этом случае, если речь идет о физических носителях.

Хранящиеся физические документы или изображения невозможно легко индексировать или искать в цифровом виде. Традиционные методы индексирования и поиска слишком неэффективны. Быстрое и цифровое решение - отсканировать все такие документы и изображения с помощью конвертера фото в текст. Этот инструмент извлечет содержащиеся в них данные и сделает их доступными в цифровом виде. Оцифрованные данные можно хранить и искать с помощью цифровых средств. Цифровой поиск намного быстрее, чем традиционные методы. Поэтому онлайн-инструменты OCR позволяют ускорить процесс.

3. Помогают упростить интеграцию и анализ текстовых данных

Как мы уже знаем, конвертеры изображений в текст могут извлекать текст из бумажных носителей или других типов физических носителей с помощью их изображений. Такая функциональность делает их идеальным кандидатом для интеграции данных в цифровые системы.

Текстовые данные могут быть немедленно предоставлены базам данных и системам, которые могут использовать их для анализа. Это можно сделать с помощью продуманных сценариев, чтобы интегрировать преобразователь изображений в текст в существующий документооборот. Это означает, что людям не придется изменять или создавать новый конвейер, что положительно сказывается на эффективности. Следует отметить, что конвертеры фото в текст сами по себе не могут выполнять никакой анализ. Они лишь облегчают анализ текстовых данных, делая их доступными в цифровом виде.

4. Автоматизация ввода текстовых данных

Ввод данных - вечная и утомительная задача. Пока существуют бумажные носители, будет существовать и ввод данных. В настоящее время во многих местах ввод данных - это ручная работа. Кому-то приходится вручную копировать данные с физического носителя на цифровой.

Однако с помощью инструментов преобразования изображений в текст эта задача может быть надежно автоматизирована. Многие инструменты имеют свои API, которые можно купить и интегрировать в систему, способную сканировать и извлекать текст из бумажных носителей и изображений. Даже без API некоторые умные сценарии на Python могут сделать то же самое. Система, которая занимается вводом данных, просто вводит изображение в инструмент с помощью скрипта, загружает результат и заносит его в свою базу данных.

Заключение

Итак, это были некоторые способы, с помощью которых конвертеры изображений в текст могут помочь вам в обработке данных. Суть в том, что онлайн-инструменты OCR позволяют автоматизировать некоторые части процесса обработки данных, такие как извлечение, поиск и индексирование.