Как выучить Python за 20 дней: Честное руководство с опытом

Python - популярный и надежный язык программирования высокого уровня, который используется для различных целей, начиная от веб-разработки и заканчивая наукой о данных. Он известен своей удобочитаемостью и универсальным синтаксисом, напоминающим английский язык. Его растущая популярность в различных отраслях означает, что изучение Python может открыть двери для множества интересных возможностей.

Ниже приведена дорожная карта всех тем, которые вам необходимо хронически изучать, чтобы стать великим интеллектуалом в области Python.

День 1: Установка Python

В первый день начните с установки Python на вашу машину. Выберите интегрированную среду разработки (IDE), например PyCharm или Jupyter Notebook, которые помогут вам упростить процесс написания кода, предлагая подсказки, организацию и инструменты отладки.

День 2: Основы Python

Ваше знакомство с Python начинается с понимания переменных, типов данных, операций и операторов. Освойте особенности типов данных integer, string и list, а также освоите простые операции сложения, вычитания и умножения.

День 3: Управляющие структуры

Окунитесь в мир условных структур с помощью операторов if, elif и else. Разберитесь в механизмах циклов, таких как for и while, которые помогают выполнять повторяющиеся действия в упрощенном режиме.

День 4: Функции и модули

Функции - это способ организации кода в многократно используемые части. Узнайте, как определять и вызывать функции. Также вы узнаете, как разделить код на различные модули для лучшей организации и повторного использования.

День 5: Работа со строками

Работайте с текстовыми данными, изучая строки и их свойства. Манипулируйте и форматируйте строки с помощью различных методов и функций, таких как нарезка, конкатенация и форматирование.

День 6: Списки и словари

Изучите списочные структуры данных для хранения коллекций данных. Словари, еще один полезный тип данных, позволяют хранить и получать доступ к данным с ключом.

День 7: Кортежи, множества и осмысления

Седьмой день познакомит вас с кортежами и множествами, а также с другими способами управления коллекциями данных. Постижения списков в Python предоставляют лаконичный способ создания списков.

День 8: Работа с файлами

Овладейте важнейшими навыками взаимодействия с внешними источниками данных. Вы узнаете, как читать данные из файлов, записывать данные в файлы и управлять файловыми системами.

День 9: Обработка ошибок

Узнайте об обработке исключений, чтобы изящно справляться с ошибками, которые могут возникнуть в ваших программах. Использование блоков try-except обеспечит плавную работу ваших программ без сбоев.

День 10: Объектно-ориентированное программирование в Python

Разберитесь в понятиях классов и объектов - основах объектно-ориентированного программирования (ООП). Узнайте о наследовании и полиморфизме, чтобы сделать ваш код более модульным и управляемым.

День 11: Наследование и полиморфизм

Изучите концепцию наследования в Python, которая позволяет создавать новые классы, повторно использующие атрибуты и поведение существующих классов. Кроме того, разберитесь с концепцией полиморфизма и его применением для создания гибкого и масштабируемого кода.

День 12: Работа с модулями и пакетами

Узнайте о создании и импорте модулей, а также о важности пакетов для организации, распределения и развертывания функциональности для совместного использования в различных проектах.

День 13: Введение в программирование с графическим интерфейсом

Изучите основы программирования графических интерфейсов в Python для создания интерактивных пользовательских интерфейсов. Познакомьтесь с такими библиотеками, как Tkinter или PyQt, для создания визуально привлекательных приложений.

День 14: Работа с базами данных

Получите представление о возможностях подключения к базам данных и использовании SQL в Python. Вы узнаете, как взаимодействовать с базами данных, выполнять запросы и работать с получением, изменением и удалением данных.

День 15: Веб-скраппинг с Python

Познакомьтесь с миром веб-скрапинга - важнейшим навыком извлечения данных с веб-сайтов и манипулирования ими. Откройте для себя такие библиотеки, как BeautifulSoup и Selenium, которые облегчают веб-скраппинг на Python.

День 16: Введение в анализ данных с помощью Python

Получите представление об анализе данных с помощью Python, включая базовые манипуляции с данными и визуализацию. Вы начнете работать с такими мощными библиотеками, как NumPy и Pandas, для эффективной обработки данных.

День 17: Основы машинного обучения

Поймите основы машинного обучения и его применения с помощью Python. Изучите такие библиотеки, как scikit-learn и TensorFlow, чтобы понять принципы машинного обучения и его реализацию.

День 18: Работа с API

Изучите основы работы с API в Python и поймите, как интегрировать их в свои проекты. Изучите популярные библиотеки, такие как requests, чтобы выполнять HTTP-запросы и взаимодействовать с веб-интерфейсами.

День 19: Создание проектов на Python

Выберите и спланируйте проект, который соответствует вашим интересам и недавно приобретенным навыкам. Ознакомьтесь с лучшими практиками разработки проектов, включая структурирование, документирование и тестирование.

День 20: Заключительные советы и ресурсы

Изучите дополнительные ресурсы для постоянного совершенствования в программировании на Python, такие как онлайн-курсы, форумы и проекты с открытым исходным кодом. Получите ценные советы о том, как оставаться в курсе последних тенденций и достижений в экосистеме Python.\ \ \ Вы легко найдете всю необходимую информацию по этим темам на Youtube и в Интернете! Чтобы облегчить процесс обучения, вы можете использовать расширение Merlin Chrome Extension. С помощью его Youtube Summarizer вы сможете сразу же делать заметки обо всех видео на Youtube. Вы можете использовать их в качестве заметок. А можно использовать их как учебные ссылки и просто отказаться от просмотра видео на youtube! \ \ \ Вы также можете использовать Merlin's Blog Summarizer. Он даст вам понятные и подробные обзоры сайтов и блогов, которые вы будете читать по этим темам. Это поможет вам легко делать заметки для последующего изучения.

Справочные ресурсы

• ww3school.com
• codecademy
• Плейлист Python

Заключение

Следуя этому структурированному пути обучения, вы получите прочный фундамент в программировании на Python, что обеспечит вам успех в использовании Python для различных приложений и откроет путь к дальнейшему продвинутому обучению в этой области.

Вопросы и ответы

1. Почему именно Python для программирования?

Удобство чтения, универсальность и широта применения языка Python делают его идеальным выбором как для начинающих, так и для опытных разработчиков в различных областях.

2. Как Python помогает в карьере специалиста по науке о данных?

Надежные библиотеки Python, включая NumPy и Pandas, а также совместимость с такими фреймворками машинного обучения, как scikit-learn и TensorFlow, делают его незаменимым для эффективного манипулирования данными и их анализа в науке о данных.

3. Какие ресурсы способствуют непрерывному изучению Python?

Онлайн-курсы, форумы, проекты с открытым исходным кодом и такие инструменты, как расширение Merlin Chrome, предлагающее краткое описание YouTube и обзоры блогов, позволяют учащимся постоянно обновлять и совершенствовать свои навыки работы с Python.