В нашем быстро развивающемся мире, ориентированном на работу с данными, освоение такого языка программирования, как R, стало необходимостью. Вот как я изучил R всего за 30 дней.

Зачем изучать R?

R быстро развивается благодаря своей надежной экосистеме пакетов. Это не просто пакет для статистики - это язык, созданный для статистиков. Прежде чем погрузиться в изучение R, я постарался подготовиться. \ \ \ Постановка четких целей помогла мне отслеживать прогресс и оставаться мотивированным. В моем учебном арсенале были онлайн-курсы, книги и учебники. Каждый день я выделял определенное время для изучения R.

Читайте также Как повысить продажи с помощью потрясающих изображений

Ресурсы для обучения

Вот несколько ресурсов, которые помогли мне. Вы можете изучить их и другие!

• W3Schools
• Видео Youtube
• Видео Youtube
• Codecademy

Я также использовал расширение Merlin Chrome Extension, которое помогало мне учиться быстрее и экономить время. Две их основные функции стали моими спасителями. В то время как их Youtube Summarizer помогал мне быстро просматривать видео на Youtube и обобщать их, их Blog Summarizer помогал мне создавать подробные и подробные заметки о целых блогах! \ \ \ Вот разбивка того, что я делал каждую неделю этого месячного путешествия.

Неделя 1 - Введение и основы

Установка и настройка

Я установил и настроил среду программирования R. Вы можете загрузить ее с сайта https://www.r-project.org/.\ \ !Screenshot 2023-11-29 184031.png

Основные типы данных и переменные

Далее я разобрался с основными типами данных в R и узнал о переменных.

Неделя 2 - Манипулирование и анализ данных

Структуры данных и манипулирование ими

Эта неделя была посвящена структурам данных и манипулированию данными с помощью R.

Статистический анализ

Сила R проявилась, когда я углубился в статистический анализ.

Читайте также Как я выучил SQL за 20 дней

Неделя 3 - За гранью основ

Объектно-ориентированное программирование

На этой неделе я узнал, как R работает с концепциями ООП.

Обработка ошибок и отладка

Важнейшая часть любого пути программиста, я понял, как обрабатывать ошибки и отлаживать их в R.

Регулярные выражения и работа со строками

Я погрузился в работу с текстовыми данными, узнав о регулярных выражениях и манипулировании строками.

Неделя 4 - Продвинутые темы и заключительные шаги

Основы машинного обучения

Я использовал R для реализации базовых алгоритмов машинного обучения, что добавило новое измерение к моим возможностям анализа данных.

Техники визуализации данных

Здесь я погрузился в создание сложных и информативных визуализаций с помощью R.

Контроль версий с помощью Git

Наконец, я узнал, как использовать Git для контроля версий в проектах на R.

Столкнувшиеся с трудностями

Оглядываясь назад, можно сказать, что это путешествие было наполнено огромным обучением и ростом. Во время обучения меня не раз испытывали на прочность. Сталкиваться с препятствиями и преодолевать их было частью процесса.\ \ \ Успехи и преимущества, полученные в результате этой монументальной работы, были значительными. Изучение R открыло множество возможностей для анализа и визуализации данных.

Читайте также Стратегия написания контента, чтобы заработать 4 цифры

Советы будущим изучающим R

Освоить R за 30 дней было одновременно и сложно, и полезно. Начиная с основ и заканчивая такими продвинутыми темами, как машинное обучение, это путешествие расширило мои горизонты программирования. Преодоление трудностей было неотъемлемой частью процесса, а полученные преимущества открыли передо мной захватывающие возможности в области анализа и визуализации данных. Будущие студенты, изучающие R, помните: последовательность и практика - ваши верные спутники. Счастливого обучения!

Вопросы и ответы

1. Почему я должен изучать R именно для анализа данных?

Язык R предназначен для статистиков и может похвастаться развитой экосистемой пакетов, что делает его мощным инструментом для манипулирования данными и их анализа. Его универсальность и популярность в сообществе специалистов по науке о данных делают его ценным языком для изучения.

2. Могу ли я изучать R без какого-либо опыта программирования?

Да, можете! R очень удобен для начинающих, и многие ресурсы, от онлайн-курсов до обучающих пособий, ориентированы на тех, кто начинает изучать язык с нуля. Четкая постановка целей обучения и ежедневное выделение времени помогут эффективно освоить R даже тем, кто не имеет опыта программирования.

3. Как изучение R поможет моей карьере в области анализа данных?

Освоение R открывает множество возможностей в области анализа и визуализации данных. Он широко используется в академических кругах, промышленности и научных исследованиях, что делает его ценным навыком для самых разных профессий - от специалистов по анализу данных до аналитиков. Спрос на знание R продолжает расти, что делает его стратегической инвестицией в карьеру.